Linux 安装cudnn
时间: 2023-11-18 14:56:01 浏览: 207
在Linux系统中安装cudnn有两种方法:直接安装和查找合适版本安装。在安装之前需要先确定CUDA已经安装成功。如果选择直接安装,可以在终端输入命令“conda install cudnn”来安装cudnn,conda会自动匹配合适的版本。如果选择查找合适版本安装,需要先下载cudnn并解压,然后将解压后的文件拷贝到CUDA对应的安装目录下,并更改文件属性。最后可以通过命令“cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2”来查看安装好的cudnn版本号。
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linux安装cuDnn
cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA提供的用于深度神经网络加速的库。在Linux上安装cuDNN需要以下步骤:
1. 下载cuDNN:首先,你需要到NVIDIA官网的开发者页面(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载适用于你的CUDA版本的cuDNN压缩包。请确保你已经注册为NVIDIA开发者并登录。
2. 解压cuDNN压缩包:使用以下命令解压下载的cuDNN压缩包:
```
tar -xzvf cudnn-<version>.tgz
```
3. 复制文件到CUDA目录:进入解压后的cuDNN目录,使用以下命令将文件复制到CUDA的安装目录中:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
4. 配置环境变量:打开终端,编辑`~/.bashrc`文件(或者`~/.bash_profile`),添加以下行:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
5. 更新环境变量:运行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
完成以上步骤后,cuDNN就成功安装在你的Linux系统上了。
linux安装cudnn
首先,您需要在 NVIDIA 网站上下载 cuDNN 库。接下来,使用 tar 命令解压缩下载的文件,并使用 sudo 命令将其复制到 CUDA 安装目录的 lib64 子目录中。最后,使用 export 命令将 cuDNN 库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中。
具体步骤如下:
1. 下载 cuDNN 库并解压缩
2. 复制文件到 CUDA 安装目录的 lib64 子目录中:`sudo cp cudnn-8.0-linux-x64-v7.6.5.32/cudnn-8.0-linux-x64-v7.6.5.32/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/`
3. 将 cuDNN 库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中:`export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64`
记得替换cudnn版本和cuda版本
希望这些步骤能帮助您成功安装 cuDNN 库。