Linux 安装cudnn

在Linux系统中安装cudnn有两种方法：直接安装和查找合适版本安装。在安装之前需要先确定CUDA已经安装成功。如果选择直接安装，可以在终端输入命令“conda install cudnn”来安装cudnn，conda会自动匹配合适的版本。如果选择查找合适版本安装，需要先下载cudnn并解压，然后将解压后的文件拷贝到CUDA对应的安装目录下，并更改文件属性。最后可以通过命令“cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2”来查看安装好的cudnn版本号。

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linux安装cudnn

首先，您需要在 NVIDIA 网站上下载 cuDNN 库。接下来，使用 tar 命令解压缩下载的文件，并使用 sudo 命令将其复制到 CUDA 安装目录的 lib64 子目录中。最后，使用 export 命令将 cuDNN 库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中。
具体步骤如下：
1. 下载 cuDNN 库并解压缩
2. 复制文件到 CUDA 安装目录的 lib64 子目录中：`sudo cp cudnn-8.0-linux-x64-v7.6.5.32/cudnn-8.0-linux-x64-v7.6.5.32/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/`
3. 将 cuDNN 库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中：`export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64`

记得替换cudnn版本和cuda版本

希望这些步骤能帮助您成功安装 cuDNN 库。

linux 安装cudnn

要在Linux上安装CUDNN，您需要按照以下步骤操作：

1. 首先，您需要从NVIDIA官网下载CUDNN的tar文件。

2. 解压缩tar文件并将其复制到CUDA安装目录的相应位置。

3. 然后，您需要将CUDNN的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

4. 最后，您需要重新运行您的应用程序，以确保它们可以正确地使用CUDNN。

请注意，安装CUDNN需要一些基本的Linux命令行知识。如果您不熟悉Linux命令行，请先学习一些基本知识。