linux安装cudnn10
时间: 2023-08-26 18:17:31 浏览: 41
您好!要在Linux上安装cuDNN 10,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保您有一个NVIDIA开发者帐户。如果没有,请先注册一个。
2. 接下来,访问NVIDIA开发者网站(https://developer.nvidia.com/cudnn)并下载适用于您的CUDA版本的cuDNN 10软件包。请确保选择适合您操作系统的版本。
3. 下载完成后,打开终端并进入下载目录。
4. 解压cuDNN软件包,使用以下命令(请将`<path_to_cudnn>`替换为软件包的路径):
```shell
tar -xzvf <path_to_cudnn>
```
5. 进入解压后的cuDNN目录:
```shell
cd cuda
```
6. 将cuDNN库文件复制到CUDA安装目录中(请将`<cuda_install_path>`替换为您的CUDA安装路径):
```shell
sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
```
7. 最后,更新动态链接库的运行时链接:
```shell
sudo ldconfig
```
现在,您应该已经成功安装了cuDNN 10。您可以验证安装是否成功,通过编译和运行一个使用cuDNN的CUDA示例程序。
希望对您有所帮助!如有任何问题,请随时提问。
相关问题
linux安装cuDnn
cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA提供的用于深度神经网络加速的库。在Linux上安装cuDNN需要以下步骤:
1. 下载cuDNN:首先,你需要到NVIDIA官网的开发者页面(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载适用于你的CUDA版本的cuDNN压缩包。请确保你已经注册为NVIDIA开发者并登录。
2. 解压cuDNN压缩包:使用以下命令解压下载的cuDNN压缩包:
```
tar -xzvf cudnn-<version>.tgz
```
3. 复制文件到CUDA目录:进入解压后的cuDNN目录,使用以下命令将文件复制到CUDA的安装目录中:
```
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
4. 配置环境变量:打开终端,编辑`~/.bashrc`文件(或者`~/.bash_profile`),添加以下行:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
5. 更新环境变量:运行以下命令使环境变量生效:
```
source ~/.bashrc
```
完成以上步骤后,cuDNN就成功安装在你的Linux系统上了。
Linux 安装cudnn
在Linux系统中安装cudnn有两种方法:直接安装和查找合适版本安装。在安装之前需要先确定CUDA已经安装成功。如果选择直接安装,可以在终端输入命令“conda install cudnn”来安装cudnn,conda会自动匹配合适的版本。如果选择查找合适版本安装,需要先下载cudnn并解压,然后将解压后的文件拷贝到CUDA对应的安装目录下,并更改文件属性。最后可以通过命令“cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2”来查看安装好的cudnn版本号。