linux安装cudnn8.0

要在 Linux 上安装 cuDNN 8.0，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，请确保您已经安装了 NVIDIA GPU 驱动程序和 CUDA 工具包。cuDNN 是 CUDA 深度神经网络库，它依赖于 CUDA。

2. 登录到 NVIDIA 开发者网站，下载适用于 Linux 的 cuDNN 8.0 库文件。您可以在 https://developer.nvidia.com/cudnn 上找到 cuDNN 的下载链接。

3. 下载库文件后，将其解压缩到您选择的目录中。例如，假设您将其解压缩到 /usr/local/cudnn 目录中。

   $ tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v8.x.x.x.tgz

4. 进入解压缩后的目录：

   $ cd cuda

5. 将 cuDNN 文件复制到 CUDA 安装目录中：

   $ sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   $ sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

6. 设置库文件的权限：

   $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

7. 最后，您需要更新您的环境变量 `LD_LIBRARY_PATH`，以使系统能够找到 cuDNN 库。打开您的 `.bashrc` 或 `.bash_profile` 文件，并添加以下行：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存文件并退出。然后，运行以下命令使更改生效：

   $ source ~/.bashrc

现在，您已经成功安装了 cuDNN 8.0。您可以在 CUDA 加速的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）中使用它了。