linux查看cudnn是否安装成功
时间: 2023-07-07 21:14:09 浏览: 847
要检查cudnn是否成功安装,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,打开终端并输入以下命令:
```
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
如果您的cudnn已成功安装,则会显示cudnn的版本信息。
2. 另外,您可以在终端中输入以下命令来确认您的GPU是否支持cudnn:
```
nvidia-smi
```
如果您的GPU支持cudnn,则应该可以看到cudnn版本信息在nvidia-smi的输出中。
如果您看到cudnn版本信息,则表示cudnn已成功安装。如果没有,则可能需要重新安装或检查安装过程中是否出现任何错误。
相关问题
怎么查看cudnn是否安装成功
要查看cuDNN是否安装成功,可以使用以下命令:cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 \[2\]。这个命令会显示cuDNN的版本信息。如果显示的结果中包含"Result=PASS",那么说明cuDNN安装成功了\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Linux】安装CUDA 11.2 和 cuDNN 8.4.0并检查是否安装成功](https://blog.csdn.net/tangjiahao10/article/details/125227005)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [验证CUDA和CUDNN是否安装成功的方法](https://blog.csdn.net/weixin_45674216/article/details/123646791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
linux如何检查cudnn安装成功
要检查CUDNN是否成功安装在Linux上,可以执行以下步骤:
1. 打开终端窗口,输入以下命令来检查CUDNN库文件是否存在:
```
ls /usr/local/cuda/include/cudnn.h
```
如果文件存在,则表示CUDNN已经成功安装。
2. 检查CUDA和CUDNN的版本是否匹配。执行以下命令来查看CUDA版本:
```
nvcc --version
```
执行以下命令来查看CUDNN版本:
```
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
确保CUDA和CUDNN的版本兼容。
3. 编译一个简单的CUDNN示例程序来验证安装。创建一个名为`cudnn_test.cu`的文件,并将以下代码复制到文件中:
```c
#include <stdio.h>
#include <cudnn.h>
int main()
{
cudnnHandle_t cudnn;
cudnnCreate(&cudnn);
printf("CUDNN installed successfully.\n");
cudnnDestroy(cudnn);
return 0;
}
```
4. 使用以下命令编译并运行示例程序:
```
nvcc -o cudnn_test cudnn_test.cu -lcudnn
./cudnn_test
```
如果输出结果为"CUDNN installed successfully.",则表示CUDNN已经成功安装并可以正常使用。
请注意,以上步骤假设您已经正确安装了CUDA和CUDNN,并且在默认安装路径下。如果您的安装路径不同,请相应地修改命令中的路径。