cudnn安装是否成功

我不知道您是如何安装cudnn的，因此无法确定您的cudnn安装是否成功。您可以检查以下事项来确定是否成功安装cudnn：

1. 在您的系统中查找cudnn库。如果您使用的是Linux系统，则可以在终端中运行以下命令：

   find / -name libcudnn.so.*

如果出现了一些路径，那么这表明cudnn已经成功安装。

2. 检查cudnn的版本。您可以查看cudnn库文件的文件名，以确定您正在使用的是正确的版本。

3. 编译一些使用cudnn的代码，例如使用TensorFlow或PyTorch训练模型。如果这些代码能够成功编译和执行，则表明cudnn已成功安装并可以正常工作。

如果您仍然无法确定cudnn是否成功安装，请参阅您的cudnn安装文档，以获取更详细的信息。

相关问题

查看cudnn是否安装成功

可以使用以下方法来检查cudnn是否安装成功：

1. 检查是否已经安装了CUDA。cudnn需要先安装CUDA才能使用。可以使用以下命令来检查CUDA的版本：

nvcc --version

如果输出了CUDA的版本号，则说明CUDA已经安装成功。

2. 检查cudnn的安装路径。cudnn的默认安装路径为/usr/local/cuda，可以使用以下命令来检查是否存在该路径：

ls /usr/local/cuda/

如果该路径存在，则说明cudnn已经安装成功。

3. 检查cudnn的版本号。可以使用以下命令来检查cudnn的版本号：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

如果输出了cudnn的版本号，则说明cudnn已经安装成功。

如果以上方法都检查过了，仍然无法确定cudnn是否安装成功，可以尝试在程序中调用cudnn函数来进行测试。如果程序能够正常运行，则说明cudnn已经安装成功。

cudnn安装不成功

回答: 如果cudnn安装不成功，可能是因为安装的cudnn版本过高。你可以尝试卸载已安装的cudnn，然后重新下载一个版本较低的cudnn进行安装。卸载cudnn的代码是：sudo rm -rf /usr/local/cuda/include/cudnn.h sudo rm -rf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn。\[1\]在安装完cuda之后，根据版本的提示，安装对应的cudnn即可。你可以从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载cudnn的压缩包，解压后执行以下指令：sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*。\[3\]如果问题仍然存在，你可以尝试查看安装过程中的报错信息，并根据报错信息寻找解决方案。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [安装cudnn出错](https://blog.csdn.net/weilaicxy22/article/details/118093131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Windows环境下CUDA+cuDNN安装教程，解决各种装不上问题（死活装不上的看过来）](https://blog.csdn.net/qq_44824148/article/details/120875736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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