小波包能量 matlab

小波包能量是指在小波包变换中，信号在不同频率下的能量分布。在MATLAB中，可以使用Wavelet Toolbox来计算小波包能量。

以下是一个示例代码，演示如何计算小波包能量：

% 准备示例信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t); % 生成包含两个频率成分的信号

% 计算小波包能量
wname = 'db4'; % 选择小波基函数
level = 5; % 设置分解级数
tree = wpdec(x, level, wname); % 进行小波包分解
energy = wpenergy(tree); % 计算小波包能量

% 绘制能量分布图
figure;
wpplotenergy(tree); % 绘制小波包能量分布图

% 输出各个频带的能量值
for i = 1:length(energy)
    fprintf('能量值 - 频带 %d: %.2f\n', i, energy(i));
end

在这个示例中，我们准备了一个包含两个频率成分的信号。然后，我们选择了小波基函数为 db4，并设置了分解级数为 5。接着，我们使用 `wpdec` 函数进行小波包分解，并使用 `wpenergy` 函数计算小波包能量。最后，我们使用 `wpplotenergy` 函数绘制了能量分布图，并输出了各个频带的能量值。

你可以根据自己的需求修改信号和参数，以及对结果进行进一步的处理和分析。