TypeError: Word2Vec.__init__() got an unexpected keyword argument 'size'

这个错误是因为在调用Word2Vec类时，使用了一个未知的参数'size'。根据引用中的提示，应该将'size'改为'vector_size'。修改后的代码如下：

model = Word2Vec(vector_size=100, window=5, min_count=5, workers=4)

相关问题

TypeError: api_export.__init__() got an unexpected keyword argument 'metaclass'

这个错误通常是由于在调用一个类的构造函数时传递了一个未定义的关键字参数引起的。要解决这个错误，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 检查代码中的类定义和实例化部分，确保没有拼写错误或错误的参数名称。
2. 确保你正在使用正确的类和方法。有时候，错误的类或方法可能会导致传递给构造函数的参数无效。
3. 如果你使用的是第三方库或框架，查阅官方文档或社区支持，以了解是否有关于这个错误的已知问题或解决方案。
4. 如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试更新相关的库或框架，以确保你使用的是最新版本。

范例：<<引用：class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name def print_name(self): print(self.name)my_obj = MyClass(name='John')。引用：class MyClass: def __init__(self, name): self.name = name def print_name(self): print(self.name)my_obj = MyClass(name='John')。
当你在实例化`MyClass`类时，传递了一个未定义的关键字参数`name`，会出现`TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'name'`错误。要解决这个错误，你需要将参数名称更改为正确的名称，例如`my_obj = MyClass(name='John')`。

TypeError: InternLM2ForCausalLM.__init__() got an unexpected keyword argument 'torch_dype'

这个错误是由于在调用InternLM2ForCausalLM的构造函数时传入了一个未预期的关键字参数'torch_dype'导致的。根据错误信息，可能是拼写错误导致的参数名错误。

要解决这个问题，你可以检查代码中调用InternLM2ForCausalLM构造函数的地方，确保传入的参数名正确。你可以查看相关文档或源代码来确认正确的参数名。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的建议。