错误解决:TypeError: MeanShift.__init__() got an unexpected keyword argument 'quantile'
时间: 2023-10-01 08:06:52 浏览: 40
这个错误通常是由于 sklearn 版本太低导致的。在较早的版本中,MeanShift 类确实不支持 quantile 参数。
解决方法是升级 sklearn 至最新版本。可以使用以下命令:
```
pip install -U scikit-learn
```
如果你正在使用 Anaconda,可以使用以下命令:
```
conda update scikit-learn
```
如果你无法升级 sklearn,也可以考虑使用其他聚类算法,如 KMeans 或 DBSCAN。
相关问题
解决错误:TypeError: MeanShift.__init__() got an unexpected keyword argument 'quantile'
这个错误通常是由于版本不兼容导致的。在较旧的版本中,MeanShift类没有quantile参数。
如果你使用的是较旧的版本,则应该尝试将参数名称更改为旧版本所接受的名称。如果你使用的是较新的版本,则可能需要检查你的代码中是否有其他与该版本不兼容的内容。
如果你无法解决该问题,可以尝试更新你的库到最新版本,或者使用兼容的版本。
TypeError: MeanShift.__init__() got an unexpected keyword argument 'quantile'
这个错误通常是因为你在调用 `MeanShift` 类时使用了不支持的关键字参数。`MeanShift` 类构造函数(`__init__`)不支持 `quantile` 参数。请检查你的代码,确保你正在正确地使用 `MeanShift` 类,并且没有输入错误的参数。
如果你想使用 `quantile` 参数,你可以考虑使用 `sklearn.cluster.DBSCAN` 或者 `sklearn.cluster.AgglomerativeClustering` 这些聚类算法,它们支持该参数。