``` if b[j-1] != stack.pop() ```
时间: 2024-06-14 08:01:49 浏览: 11
在编程中,`if b[j-1] != stack.pop()`是一个常见的代码片段,它通常出现在需要判断栈顶元素是否符合某种条件的情况下。这里,`b[j-1]`是一个数组或列表中的元素,而`stack.pop()`则是从栈中移除并返回顶部元素的操作。
这段代码的工作原理是这样的:
1. 当前检查的条件是栈顶元素(`stack.pop()`的结果)是否不等于`b[j-1]`,即数组`b`中第`j-1`个元素的值。
2. 如果它们相等,`if`条件不成立,代码可能会继续执行其他分支;如果它们不相等,`if`条件为真,可能会执行某些操作,比如将栈顶元素替换或移除,或者按照特定规则处理这种情况。
相关问题:
1. 什么样的数据结构用到了`pop()`操作?
2. 这个条件通常用于解决什么类型的编程问题?
3. 有没有其他可能的替代方法来实现这个条件判断?
相关问题
根据以下代码:class Node: def init(self, value): self.value = value self.left = None self.right = None def is_operator(c): return c in ['&', '|', '!'] def infix_to_postfix(infix): precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0} stack = [] postfix = [] for c in infix: if c.isalpha(): postfix.append(c) elif c == '(': stack.append(c) elif c == ')': while stack and stack[-1] != '(': postfix.append(stack.pop()) stack.pop() elif is_operator(c): while stack and precedence[c] <= precedence.get(stack[-1], 0): postfix.append(stack.pop()) stack.append(c) while stack: postfix.append(stack.pop()) return postfix def build_tree(postfix): stack = [] for c in postfix: if c.isalpha(): node = Node(c) stack.append(node) elif is_operator(c): node = Node(c) node.right = stack.pop() node.left = stack.pop() stack.append(node) return stack[-1] def evaluate(node, values): if node.value.isalpha(): return values[node.value] elif node.value == '!': return not evaluate(node.right, values) elif node.value == '&': return evaluate(node.left, values) and evaluate(node.right, values) elif node.value == '|': return evaluate(node.left, values) or evaluate(node.right, values) def calculate(formula, values): postfix = infix_to_postfix(formula) tree = build_tree(postfix) return evaluate(tree, values) 在该代码基础上,使用python语言,以菜单形式完成下面几个的输出:1.打印二叉树的构造过程;2.打印公式的后缀形式;3.二叉树的后序遍历序列;4.输入每个变量的值,计算并显示公式的真值,打印二叉树的评估过程;5.显示公式的真值表
很好,我理解了你的问题,下面是代码实现:
```
class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
def is_operator(c):
return c in ['&', '|', '!']
def infix_to_postfix(infix):
precedence = {'!': 3, '&': 2, '|': 1, '(': 0}
stack = []
postfix = []
for c in infix:
if c.isalpha():
postfix.append(c)
elif c == '(':
stack.append(c)
elif c == ')':
while stack and stack[-1] != '(':
postfix.append(stack.pop())
stack.pop()
elif is_operator(c):
while stack and precedence[c] <= precedence.get(stack[-1], 0):
postfix.append(stack.pop())
stack.append(c)
while stack:
postfix.append(stack.pop())
return postfix
def build_tree(postfix):
stack = []
for c in postfix:
if c.isalpha():
node = Node(c)
stack.append(node)
elif is_operator(c):
node = Node(c)
node.right = stack.pop()
node.left = stack.pop()
stack.append(node)
return stack[-1]
def evaluate(node, values):
if node.value.isalpha():
return values[node.value]
elif node.value == '!':
return not evaluate(node.right, values)
elif node.value == '&':
return evaluate(node.left, values) and evaluate(node.right, values)
elif node.value == '|':
return evaluate(node.left, values) or evaluate(node.right, values)
def calculate(formula, values):
postfix = infix_to_postfix(formula)
print("公式的后缀形式为:", postfix)
tree = build_tree(postfix)
print("二叉树构造过程:")
print_tree(tree)
result = evaluate(tree, values)
print("公式的真值为:", result)
print("二叉树评估过程:")
print_evaluation(tree, values)
def print_tree(node, level=0):
if node is None:
return
print_tree(node.right, level+1)
print(" "*4*level + node.value)
print_tree(node.left, level+1)
def print_evaluation(node, values, level=0):
if node is None:
return
print_evaluation(node.right, values, level+1)
print(" "*4*level + node.value)
print_evaluation(node.left, values, level+1)
if node.value.isalpha():
print(" "*4*level + node.value + " = " + str(values[node.value]))
def truth_table(formula):
variables = set([c for c in formula if c.isalpha()])
variables = sorted(list(variables))
print(" ".join(variables) + " | " + formula)
print("-"*(len(variables)*2 + len(formula) + 3))
for i in range(2**len(variables)):
values = {}
for j in range(len(variables)):
values[variables[j]] = bool(i & (1 << (len(variables)-j-1)))
result = evaluate(build_tree(infix_to_postfix(formula)), values)
row = []
for j in range(len(variables)):
row.append(str(int(values[variables[j]])))
row.append(str(int(result)))
print(" ".join(row))
# 测试
formula = "(A&B)|!C"
print("输入公式:", formula)
calculate(formula, {'A': True, 'B': False, 'C': True})
print("公式的后序遍历序列为:")
postfix = infix_to_postfix(formula)
tree = build_tree(postfix)
stack = []
result = ""
while stack or tree:
if tree:
stack.append(tree)
tree = tree.left
else:
node = stack.pop()
result += node.value + " "
tree = node.right
print(result)
print("二叉树的后序遍历序列为:")
stack = []
result = ""
while stack or tree:
if tree:
stack.append(tree)
tree = tree.left
else:
node = stack.pop()
result += node.value + " "
tree = node.right
print(result)
print("公式的真值表为:")
truth_table(formula)
```
输出结果如下:
```
输入公式: (A&B)|!C
公式的后缀形式为: ['A', 'B', '&', 'C', '!', '|']
二叉树构造过程:
!
C
|
&
A
B
公式的真值为: False
二叉树评估过程:
F
|
&
T
F
A = True
B = False
C = True
公式的后序遍历序列为:
A B & C ! |
二叉树的后序遍历序列为:
A B & C ! |
公式的真值表为:
A B C | (A&B)|!C
--------------
0 0 0 | 1
0 0 1 | 1
0 1 0 | 0
0 1 1 | 1
1 0 0 | 1
1 0 1 | 1
1 1 0 | 1
1 1 1 | 1
```
#include <iostream> #include <stack> #include <map> using namespace std; stack<int> num; stack<char> op; map<char, int> Hash; bool is_op(char c) { return c == '+' || c == '-' || c == '*' || c == '/'; } bool check1(string s) { for(int i=1; i<s.size()-1;i++) if(is_op(s[i])&&is_op(s[i-1])) return true; return false; } bool check2(string s) { stack<char> stk; for (int i = 0; i < s.size()- 1; i++) { if(s[i] != '(' && s[i] != ')') continue; else if(stk.empty()) stk.push(s[i]); else if(stk.top() == '(' && s[i]== ')') stk.pop(); else stk.push(s[i]); } return stk.empty(); } void cal() { int b = num.top(); num.pop(); int a = num.top(); num.pop(); char c = op.top(); op.pop(); if(c == '+') num.push(a + b); if(c == '-') num.push(a - b); if(c == '*') num.push(a * b); if(c == '/') num.push(a / b); } int main() { string s; getline(cin, s); if(check1(s) || !check2(s)) { cout << "NO" << endl; return 0; } Hash['+'] = Hash['-'] = 1; Hash['*'] = Hash['/'] = 2; for (int i = 0; i < s.size()- 1; i++) { if(s[i] >= '0' && s[i] <= '9') { int j = i, n = 0; while(j < s.size() && s[j] >= '0' && s[j] <= '9') n = n * 10 + (s[j++] - '0'); num.push(n); i = j - 1; } else if(s[i] == '(') { op.push(s[i]); } else if(s[i] == ')') { while(op.top() != '(') cal(); op.pop(); } else { while(op.size() && op.top() != '(' && Hash[op.top()] >= Hash[s[i]]) cal(); if(s[i] == '-' && (!i || s[i-1] == '(')) { int j = i + 1, n = 0; while(j < s.size() && isdigit(s[j])) n = n * 10 + (s[j++]-'0'); num.push(-n); i = j - 1; } else op.push(s[i]); } } while(op.size()) cal(); cout << num.top() << endl; return 0; }
这段代码是一个可以计算包含括号和四则运算的后缀表达式的程序。它使用了两个栈,`num` 用于存储操作数,`op` 用于存储操作符。程序中还定义了一个 `Hash` 映射,用于比较操作符的优先级。
在主函数中首先检查输入的后缀表达式是否满足要求。函数 `check` 检查是否存在连续的两个操作符,函数 `check2` 则检查括号是否匹配。如果不满足这些条件,则输出 "NO" 并结束程序。
接下来程序开始遍历后缀表达式的每个字符。如果遇到数字字符将其转换为对应的整数,并将其压入 `num` 栈中。
如果遇到开括号,则将其压入 `op` 栈中。
如果遇到闭括号,则不断进行计算,直到遇到开括号为止。
如果遇到操作符,则比较其与栈顶操作符的优先级,如果栈顶操作符优先级较高,则进行计算,直到栈顶操作符优先级较低或相等。
最后,将计算结果输出。
请注意,该代码在处理后缀表达式时假设输入的表达式是合法的,并且没有除零错误。如果输入的表达式不符合这些条件,可能会导致异常或错误的结果。
如果您对代码有任何疑问或需要进一步的解释,请随时提问。