python view与reshape

Python中的view和reshape都是用于改变张量形状的方法。它们之间的主要区别在于对原张量的要求和对内存的使用方式。

1. view方法是在不改变原始张量数据的情况下创建一个新的张量视图。它通过对原张量的元素重新分配形状来实现。但是，需要注意的是，view方法只能用于连续的内存块。如果原张量的内存不是连续的，则需要先调用contiguous方法，然后再使用view方法。view方法返回的新张量与原张量共享数据存储，因此对一个张量的修改会影响到另一个张量。

2. reshape方法是通过改变张量的形状来创建一个新的张量。与view方法不同的是，reshape方法可以用于任意内存布局的张量，而不需要连续的内存块。reshape方法返回的新张量与原张量共享数据存储，因此对一个张量的修改会影响到另一个张量。

总结来说，view方法用于改变连续内存布局的张量形状，而reshape方法用于改变任意内存布局的张量形状。

相关问题

reshape函数python

在Python的numpy库中，reshape()函数用于重新组织数组的形状。它可以通过指定行数和列数来将数据重新组织成不同的形状。如果只指定一个维度，reshape()函数会自动计算另一个维度的大小。

例如，当给定一个数组a = np.arange(6)，可以使用reshape()函数将其重新组织成不同的形状，比如将其变成一列的数据a.reshape(-1,1)，或者变成3列的数据a.reshape(-1,3)。

官方文档中也提到了reshape()函数的用法，可以使用reshape(a, newshape, order)来重新组织数组a的形状，并返回一个新的ndarray对象。

除了reshape()函数之外，还可以使用view()函数来创建一个数组的视图，并且可以修改其形状。但是需要注意的是，如果想要在原始对象上直接修改形状，需要使用reshape()函数来创建一个具有所需形状的副本，因为直接修改形状可能会引发错误。

python view

在Python中，view()是一个用于调整张量形状的方法。它类似于reshape()和resize()方法，可以重新调整张量的维度和大小。\[2\]通过指定参数来调整张量的形状，例如，可以使用view()方法将一个一维张量转换为二维张量，或者将一个二维张量转换为其他形状的张量。\[2\]此外，view()方法还可以使用参数-1来自动调整维度上的元素个数，以保持元素的总数不变。\[3\]通过使用view()方法，可以方便地改变张量的形状，以适应不同的计算需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python pytorch中 .view()函数讲解](https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/121785089)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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