opencvc++人脸识别

以下是使用OpenCV和C++实现人脸识别的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/face.hpp>

using namespace cv;
using namespace cv::face;

int main()
{
    // 加载人脸识别模型
    Ptr<LBPHFaceRecognizer> model = LBPHFaceRecognizer::create();
    model->read("path_to_model.xml");

    // 加载人脸检测器
    CascadeClassifier faceCascade;
    faceCascade.load("path_to_cascade.xml");

    // 打开摄像头
    VideoCapture capture(0);
    if (!capture.isOpened())
    {
        std::cout << "无法打开摄像头" << std::endl;
        return -1;
    }

    while (true)
    {
        Mat frame;
        capture >> frame;

        // 转换为灰度图像
        Mat gray;
        cvtColor(frame, gray, COLOR_BGR2GRAY);

        // 检测人脸
        std::vector<Rect> faces;
        faceCascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 3, 0, Size(100, 100));

        for (const auto& face : faces)
        {
            // 绘制人脸矩形框
            rectangle(frame, face, Scalar(0, 255, 0), 2);

            // 人脸识别
            Mat faceROI = gray(face);
            int label;
            double confidence;
            model->predict(faceROI, label, confidence);

            // 显示识别结果
            std::string result = "Label: " + std::to_string(label) + ", Confidence: " + std::to_string(confidence);
            putText(frame, result, Point(face.x, face.y - 10), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, Scalar(0, 255, 0), 2);
        }

        // 显示图像
        imshow("Face Recognition", frame);

        // 按下ESC键退出
        if (waitKey(1) == 27)
            break;
    }

    // 释放摄像头和窗口
    capture.release();
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

请注意，上述代码中的`path_to_model.xml`和`path_to_cascade.xml`需要替换为实际的模型和级联分类器文件的路径。