python累计逾期率
时间: 2023-08-30 17:11:33 浏览: 50
根据提供的引用内容,没有明确提及python累计逾期率的计算公式。请提供更多相关的信息,以便我能够给出准确的答案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [对Vintage未表现数据的预测方法总结](https://blog.csdn.net/qq_42374697/article/details/128331522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
累计方差贡献率python
累计方差贡献率是用来衡量每个主成分对总方差的贡献程度。在Python中,可以使用numpy库来计算累计方差贡献率。
下面是一个示例代码,演示如何计算累计方差贡献率:
```python
import numpy as np
# 假设有一个方差列表
variance_list = [0.2, 0.3, 0.1, 0.15, 0.05]
# 计算每个主成分的方差贡献率
variance_ratio = variance_list / np.sum(variance_list)
# 计算累计方差贡献率
cumulative_variance_ratio = np.cumsum(variance_ratio)
print("累计方差贡献率:", cumulative_variance_ratio)
```
运行以上代码,将输出累计方差贡献率。
python 累计百分比
要计算累计百分比,你需要有一个初始值和一系列递增的值。以下是一个示例代码,演示如何计算累计百分比:
```python
def calculate_cumulative_percentage(initial_value, values):
cumulative_values = []
cumulative_percentage = 0
for value in values:
cumulative_percentage += (value / initial_value) * 100
cumulative_values.append(cumulative_percentage)
return cumulative_values
initial_value = 100
values = [10, 20, 30, 40, 50]
cumulative_percentages = calculate_cumulative_percentage(initial_value, values)
print(cumulative_percentages)
```
在这个示例中,初始值是100,然后给出了一系列递增的值[10, 20, 30, 40, 50]。函数`calculate_cumulative_percentage`会计算每个递增值相对于初始值的百分比,并将累计百分比添加到`cumulative_values`列表中。最后,打印出`cumulative_values`。
这段代码的输出结果将是[10.0, 30.0, 60.0, 100.0, 150.0],表示在每次递增后的累计百分比。你可以根据你的具体需求进行修改。
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