python表格图片转换excel
时间: 2023-08-20 09:14:41 浏览: 72
在Python中,可以使用PIL库和openpyxl库将图片转换为Excel表格。首先,使用PIL库的Image.open()函数打开图片文件。然后,使用openpyxl库创建一个新的Excel工作簿,并创建一个新的工作表。接下来,遍历图片的每个像素,并将每个像素的颜色填充到对应单元格的背景色中。最后,保存Excel文件。[1]
需要注意的是,为了生成较小的Excel文件,可以选择较低的分辨率,并对单元格的行高和列宽进行设置。可以将每一行和每一列的大小设置为2磅,并按住Ctrl键,滑动滚轮将其缩小一定比例。这样生成的Excel表格会呈现出马赛克效果。[2]
相关问题
python图片表格转excel表格
你可以使用Python的Pillow包和Openpyxl包来实现图片表格转Excel表格的功能。具体步骤如下:
1. 使用Pillow包加载图片,将图片转换为灰度图像
```python
from PIL import Image
img = Image.open('example.png').convert('L')
```
2. 将灰度图像转换为二值图像,使用ImageOps模块中的invert函数反转颜色
```python
from PIL import ImageOps
threshold = 150 # 阈值,根据具体情况进行调整
img = ImageOps.invert(img)
img = img.point(lambda x: 0 if x < threshold else 255, '1')
```
3. 使用Openpyxl包创建Excel表格,并将图像中的表格数据写入表格中
```python
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
for i in range(img.height):
row = []
for j in range(img.width):
if img.getpixel((j, i)) == 0:
row.append('') # 空白单元格
else:
row.append('X') # 填充单元格
ws.append(row)
wb.save('example.xlsx')
```
以上代码主要是将图片转换为二值图像,并将图像中的表格数据写入Excel表格中。如果需要优化代码,可以使用OCR识别技术来提取表格中的内容。
python图片表格转excel
你可以使用Python中的Pillow库来处理图片,并使用openpyxl库来处理Excel文件。以下是一个简单的示例代码,可以将图片中的表格转换为Excel文件:
```python
from PIL import Image
import pytesseract
import openpyxl
# 打开图片并识别表格
image = Image.open('table.png')
table = pytesseract.image_to_string(image)
# 将表格数据转换为二维列表
table_rows = table.strip().split('\n')
table_data = []
for row in table_rows:
table_data.append(row.split('\t'))
# 将表格数据写入Excel文件
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
for row in table_data:
ws.append(row)
wb.save('table.xlsx')
```
在这个示例中,我们首先使用Pillow库打开图像,并使用pytesseract库将图像中的表格识别为字符串。然后,我们将表格数据转换为二维列表,并使用openpyxl库将其写入Excel文件。请注意,这个示例假设表格中的单元格用制表符分隔。如果表格使用其他分隔符,你需要相应地修改代码。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)