使用python将图片中的表格转化为excel中可编辑的表格
时间: 2024-01-17 08:04:04 浏览: 48
要将图片中的表格转换为 Excel 中的可编辑表格,需要进行以下步骤:
1. 使用 OCR 技术将图片中的文本识别出来。你可以使用 Python 中的 Tesseract OCR 引擎或其他 OCR 工具,将图片中的表格转换为文本。
2. 将识别出的文本进行处理,将其转换为二维表格的形式。你可以使用 Python 中的 Pandas 库来处理数据,并将其转换为 DataFrame 的形式。
3. 将 DataFrame 中的数据写入 Excel 文件中。你可以使用 Python 中的 openpyxl、xlwt、xlsxwriter 等库将数据写入 Excel 文件。
下面是一个简单的示例代码,演示了如何将图片中的表格转换为 Excel 中的可编辑表格:
```python
import cv2
import pytesseract
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# 读取图片
img = cv2.imread('table.png')
# 图片预处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
# OCR 识别
text = pytesseract.image_to_string(thresh)
# 处理识别出的文本
rows = text.split('\n')
table = []
for row in rows:
table.append(row.split())
# 转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame(table)
# 写入 Excel 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in df.values:
ws.append(list(r))
wb.save('table.xlsx')
```
这个示例代码使用了 OpenCV 和 Tesseract OCR 引擎来识别图片中的表格,并将识别出的文本转换为 DataFrame,并将 DataFrame 中的数据写入 Excel 文件中。你可以根据自己的需求进行修改和优化。