python dataframe索引在第几列

在Python中，DataFrame的索引位于第一列，它可以被称为行标签或索引标签。索引标签用于唯一标识DataFrame中的每一行，类似于数据库表中的主键。DataFrame的索引列一般用于快速访问、检索和操作数据，以及进行数据对齐和合并等操作。

使用pandas库创建的DataFrame默认具有自动递增的整数索引，从0开始递增。我们可以通过以下代码创建一个简单的DataFrame，并观察其索引列：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Mike', 'Emma'],
        'Age': [28, 34, 29, 31],
        'City': ['New York', 'London', 'Toronto', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出：

   Name  Age      City
0   Tom   28  New York
1  John   34    London
2  Mike   29   Toronto
3  Emma   31    Sydney

观察输出结果可以看到，索引列以0开始递增，位于第一列。在这个例子中，索引列的值分别为0、1、2和3。我们也可以自定义索引列的值，例如使用姓名作为索引：

df = df.set_index('Name')

print(df)

输出：

      Age      City
Name               
Tom    28  New York
John   34    London
Mike   29   Toronto
Emma   31    Sydney

可以看到，现在索引列变为了姓名，并且放在第一列。这样做可以根据姓名快速访问和检索数据，例如df.loc['Tom']将返回Tom这个人的信息。这是DataFrame索引的一个常见应用场景。