paddleocr使用

### PaddleOCR 使用教程

#### 安装依赖库
为了能够顺利运行PaddleOCR，在本地环境中首先要确保安装了必要的Python包以及飞桨(PaddlePaddle)框架。通常推荐创建一个新的虚拟环境来管理项目所需的软件包版本，防止与其他项目的冲突。

pip install paddlepaddle -U
pip install "paddleocr>=2.0.1"

上述命令会更新至最新版的PaddlePaddle，并安装指定最低版本以上的PaddleOCR工具[^4]。

#### 下载预训练模型
PaddleOCR内置了几种不同的文字检测和识别模型供用户选择。对于快速上手来说，默认下载官方提供的高质量中文印刷体字符集预训练权重即可满足大部分场景的需求[^3]。

#### 基本调用方式
下面给出了一段简单的代码片段用于展示如何加载默认参数并执行图片中的文本识别任务：

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import cv2

# 初始化OCR类实例
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')

img_path = 'example.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)

for line in result:
    print(line)

这段脚本实现了读取一张名为`example.jpg`的照片作为输入源，通过设定`use_angle_cls=True`允许角度分类器辅助判断倾斜的文字方向；而`lang='ch'`则指定了目标语言为中国汉字[^1]。

#### 数据增强与合成
如果想要进一步提升自定义数据集上的表现效果，则可以参考[PaddleOCR/data_synthesis](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.4/doc/doc_ch/data_prepare.md)[^2]文档中关于数据准备部分的内容，了解如何利用开源资源构建适合特定应用场景的数据集合。