yolov5手势识别系统

YOLOv5手势识别系统是基于YOLOv5目标检测算法搭建的，可以用于识别手势动作，如one、two、ok等常见的通用手势动作。该系统在人机交互领域，如汽车领域、家庭自动化系统、视频/流媒体平台等方面具有广泛的实际应用。\[3\]

要配置YOLOv5手势识别系统，首先需要在Windows 10系统下进行环境配置。具体的配置步骤可以参考网上的一些博客，因为大部分博客都没有详细介绍具体步骤，所以可以参考一篇详细介绍YOLOv5在Windows 10系统下环境配置的博客，该博客会提供全过程的配置步骤，包括环境搭建、权重文件的下载和放置、数据集的制作和训练等。\[1\]\[2\]

通过搭建YOLOv5手势识别系统，可以实现对18种常见的通用手势动作的识别。基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5为0.99569，mAP_0.5:0.95为0.87605，基本满足业务的性能需求。\[3\]这意味着该系统在手势识别方面具有较高的准确性和可靠性。

总结来说，YOLOv5手势识别系统是基于YOLOv5目标检测算法搭建的，可以用于识别常见的通用手势动作。配置该系统需要进行环境配置和权重文件的下载与放置，同时还需要制作和训练自己的数据集。该系统在手势识别方面具有较高的准确性和可靠性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用YOLOV5进行手势识别（详细教程）](https://blog.csdn.net/bin980817/article/details/119765679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)](https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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