yolov5手势识别

YOLOv5是一个用于目标检测的深度学习模型，可以用于手势识别任务。根据引用\[1\]，你需要下载YOLOv5的权重文件，并将其放入yolov5/weights文件夹下。接下来，你可以按照引用\[2\]中详细介绍的步骤配置YOLOv5在Windows 10系统下的环境。在配置完成后，你可以使用YOLOv5s模型进行手势识别。

如果你希望在手机端部署YOLOv5模型，可以考虑使用轻量化的模型yolov5s05，该模型在yolov5s的基础上进行了模型轻量化处理，即将模型的channels通道数减少一半，并将模型输入降低到320×320。根据引用\[3\]的描述，yolov5s05相比yolov5s在性能上有明显的提升，速度快了5倍，而mAP下降了5%。这对于手机端的手势识别任务来说是一个可接受的精度。

因此，你可以使用YOLOv5s或yolov5s05模型进行手势识别任务。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用YOLOV5进行手势识别（详细教程）](https://blog.csdn.net/bin980817/article/details/119765679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训练代码)](https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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