select * from folder_number where folder_name + '%' like '878979878945623'为什么不行

这个SQL查询可能无法按预期工作，原因有几种：

1. 非标准操作符：在SQL中，`+` 运算符通常用于连接字符串而不是做模糊搜索。如果你想在 `folder_name` 字段中查找包含 '878979878945623' 的字符串，应该使用 `LIKE` 或 `ILIKE` (对于某些数据库系统) 来进行模式匹配。

2. 百分号 ('%') 模糊匹配：`LIKE` 关键字后面的百分号通常表示通配符，可以匹配任意字符序列。如果`'%878979878945623%'` 表示 `folder_name` 应该从开始到结束完全匹配给定的字符串加上一些额外字符，而 `'878979878945623%'` 则只会匹配以 '878979878945623' 开始的字符串。

3. 数据库类型和大小写敏感：不同的数据库系统对字符串比较和通配符处理可能会有所不同，比如某些系统会区分大小写。确认你的查询是在大小写敏感还是不敏感的环境中运行的。

正确的做法应该是使用 `LIKE` 或者 `ILIKE` 并加上 `%` 作为前导和尾随通配符，例如：

SELECT * FROM folder_number 
WHERE folder_name LIKE '878979878945623%'

或者

SELECT * FROM folder_number 
WHERE folder_name ILIKE '%878979878945623%'

相关问题

select * from folder_number where folder_name + ‘%’ like '878979878945623’为什么不行，那么folder_name 是8如何才能匹配上878979878945623

在SQL查询中，`LIKE`关键字通常用于模式匹配，特别是模糊搜索。在这个例子中，`'%` 是通配符，表示任意字符序列。但是，`+` 号并不是`LIKE`操作符的一部分，它是一个算术运算符，在这里可能会导致误解。

`folder_name + '%878979878945623'` 的意思是将 `folder_name` 字段的值加上字符串 `'%'`，这显然不是你想要的模糊搜索。如果你想查找 `folder_name` 以 '878979878945623' 开头的数据，应该这样写：

SELECT * FROM folder_number
WHERE folder_name LIKE '878979878945623%'

如果 `folder_name` 确实只是包含数字8，并且你希望精确匹配 '8'，你应该去掉`+`号，并直接比较：

SELECT * FROM folder_number
WHERE folder_name = '8'

如果你希望匹配任何包含 '8' 的字符串，可以这样写：

SELECT * FROM folder_number
WHERE folder_name LIKE '%8%'

select * from folder_number where '6' LIKE folder_name + '%'，folder_name 数据里面有（）如何去掉括号及其内容进行匹配

这个SQL查询语句试图从`folder_number`表中选择所有字段，其中`folder_name`列的内容以数字`6`开头。但是，如果`folder_name`列的数据中确实包含了圆括号(`())`)，直接做字符串拼接`LIKE`操作会把整个括号及其内容都视为一部分。

如果你想去掉括号并进行匹配，你需要先对`folder_name`进行处理。这通常涉及到SQL函数或在应用程序代码中预处理数据。这里有几个步骤可以考虑：

1. **正则表达式** (如果你的数据库支持)：
- 使用`REPLACE()`或`SUBSTRING_INDEX()`函数替换圆括号，或者使用`REGEXP_REPLACE()`去除特定字符，如在MySQL中：

   SELECT * FROM folder_number 
   WHERE REPLACE(folder_name, '(', '') + '6' LIKE '%6%'

或

   SELECT * FROM folder_number 
   WHERE REGEXP_REPLACE(folder_name, '\([^)]*\)', '') + '6' LIKE '%6%'

2. **程序代码** (在应用层):
- 如果你是在编写存储过程或服务端脚本，可以在查询之前遍历`folder_name`列，去掉括号再进行匹配。

注意：每个数据库系统都有其特定的函数或语法去处理字符串，上述示例假设了MySQL环境。在实际使用前，你应该查阅你所使用的数据库系统的文档。