double bootstrap

double bootstrap，也称为自举加权法或双倍自举法，是一种统计学中用于估计置信区间或模型参数不确定性的方法。它通常应用于小样本或者非正态分布的数据，尤其是在没有明确概率分布的情况下。该方法包括两个步骤：

1. **第一步：标准单层bootstrap** - 从原始数据中通过有放回抽样生成多个样本副本，每个副本与原样本大小相同。对这些副本应用所需的方法或模型，比如回归、比例等。

2. **第二步：针对第一步的结果进行再采样** - 对于每一个统计量（如估计的均值、标准误差），同样地，从所有单层bootstrapped结果中进行有放回抽取，生成新的置信区间的估计。这个过程称为“内层”自举。

双重Bootstrap的主要优势在于其灵活性，能处理复杂的数据情况，并且可以捕捉到数据的异方差性和自相关性。然而，计算成本相对较高，因为需要对原始数据进行两次抽样。

相关问题

class java.lang.Double cannot be cast to class java.math.BigDecimal (java.lang.Double and java.math.BigDecimal are in module java.base of loader 'bootstrap')怎么解决

这个问题是由于尝试将 Double 类型的对象转换为 BigDecimal 类型对象时引起的。为了解决这个问题，你可以使用 BigDecimal 的构造函数将 Double 对象转换为 BigDecimal 对象，如下所示：

Double d = 1.23;
BigDecimal bd = new BigDecimal(d.toString());

这将使用 Double 对象的 toString() 方法将其转换为字符串，然后使用 BigDecimal 的构造函数将字符串转换为 BigDecimal 对象。

或者，如果你使用的是 Java 8 或更高版本，你可以使用 BigDecimal 类的静态方法 valueOf() 来将 Double 对象转换为 BigDecimal 对象，如下所示：

Double d = 1.23;
BigDecimal bd = BigDecimal.valueOf(d);

这种方法更简洁，也更高效。

public class Individual { private int[] chromsome; private double fitness = -1; public Individual(int[] chromsome) { this.chromsome = chromsome; } public Individual(Bootstrap bootstrap){ int numTables = bootstrap.getNumTables(); int chromosomeLength = numTables*2; int[] newChromosome = new int[chromosomeLength]; int chromosomeIndex = 0; for (Task task : bootstrap.getTasksAsArray()){ int timeslotId = bootstrap.getRandomTimeslot().getId(); newChromosome[chromosomeIndex] = timeslotId; chromosomeIndex++; int roomId = bootstrap.getRandomRoom().getId(); newChromosome[chromosomeIndex] = roomId; chromosomeIndex++; } this.chromsome = newChromosome; } public int[] getChromsome() { return chromsome; } public int getChromsomeLength() { return this.chromsome.length; } public double getFitness() { return fitness; } public void setFitness(double fitness) { this.fitness = fitness; } public int getGene(int offset) { return this.chromsome[offset]; } public void setGene(int offset, int gene) { this.chromsome[offset] = gene; } @Override public String toString() { String output = ""; for (int gene = 0; gene < this.chromsome.length; gene++) { output += this.chromsome[gene]; } return output; } }

这是一个基因个体类 Individual，它包含一个整型数组 chromsome ，表示一个个体的染色体，以及一个表示适应度的双精度浮点数 fitness。该类有两个构造函数，其中一个是从给定的 Bootstrap 对象生成一个个体，该对象包含了任务和时间段等信息。该构造函数将随机地为任务分配时间段和房间，并将它们存储在个体的染色体数组中。该类还提供了一些用于访问和修改个体染色体和适应度的方法，例如 getChromsome、setFitness、getGene、setGene 等。最后，该类还覆盖了 toString 方法，以打印出染色体的字符串表示形式。