matplotlib输出的图片如何没有边框

要在 Matplotlib 中输出没有边框的图片，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形或者图表

# 移除坐标轴的边框
ax.axis('off')

# 保存图像（可选）
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

# 显示图像（可选）
plt.show()

在上述代码中，`fig, ax = plt.subplots()` 创建了一个图形对象和一个坐标轴对象。然后，使用 `ax.axis('off')` 将坐标轴的边框移除。最后，使用 `plt.savefig()` 保存图像，并且可以通过设置 `bbox_inches='tight'` 和 `pad_inches=0` 来去除多余的空白。如果你不需要保存图像，可以直接调用 `plt.show()` 来显示图像。

希望这对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

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matplotlib输出的图片如何没有边框，但是有x轴坐标

要在 Matplotlib 中输出没有边框但有 x 轴坐标的图片，你可以使用以下代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象和一个坐标轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形或图表

# 移除坐标轴的边框
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)

# 设置 x 轴坐标的位置和标签
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.xaxis.set_label_coords(0.5, -0.1)  # 调整 x 轴标签的位置
ax.set_xlabel('X轴')

# 保存图像（可选）
plt.savefig('output.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

# 显示图像（可选）
plt.show()

在上述代码中，使用 `ax.spines['top'].set_visible(False)` 和 `ax.spines['right'].set_visible(False)` 移除了顶部和右侧的边框。然后，使用 `ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')` 将 x 轴的刻度线和标签放置在底部。通过 `ax.xaxis.set_label_coords(0.5, -0.1)` 可以调整 x 轴标签的位置。最后，通过调用 `plt.savefig()` 可以保存图像，调用 `plt.show()` 可以显示图像。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

matplotlib绘制图片边框

要在 matplotlib 中绘制图片边框，可以使用 `matplotlib.pyplot.gca()` 获取当前轴对象，然后使用 `set_frame_on()` 方法设置轴边框是否显示，以及使用 `set_edgecolor()` 方法设置轴边框颜色。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 获取当前轴对象
ax = plt.gca()

# 设置轴边框是否显示
ax.set_frame_on(True)

# 设置轴边框颜色
ax.set_edgecolor('red')

# 显示图像
plt.show()

运行上述代码后，就可以在绘制的图像周围看到红色的边框。