python热力图方格没有数字

在Python中，可以使用seaborn库的heatmap函数来绘制热力图。在heatmap函数中，可以通过将参数annot设置为False来取消在热力图方格上显示数字。具体来说，可以将代码中的annot参数设置为False，如下所示：

sns.heatmap(data, annot=False)

这样就可以生成一个没有数字的热力图方格。

相关问题

python 矩阵热力图

要绘制Python中的矩阵热力图，你可以使用Seaborn库的heatmap函数。首先，你需要创建一个矩阵数据，并将其传递给heatmap函数。然后，你可以使用参数来设置热力图的样式和属性。

例如，你可以使用参数annot设置是否在热力图的每个方格中显示数据值。如果设置为True，数据值将显示在每个方格中。

另外，你可以使用参数mask来隐藏矩阵的某些部分。例如，你可以使用np.triu_indices_from函数将矩阵的上部分设置为1，以隐藏该部分。

还可以使用vmin和vmax参数来设置热力图的颜色取值范围。默认情况下，它们根据数据的取值范围确定。

下面是一个绘制矩阵热力图的示例代码：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建矩阵数据
data = np.random.rand(5, 5)

# 设置0矩阵
mask = np.zeros_like(data)

# 将矩阵的上部分设置为1
mask[np.triu_indices_from(mask)] = True

# 绘制热力图
with sns.axes_style("white"):
    ax = sns.heatmap(data, mask=mask, annot=True, vmin=None, vmax=None)

plt.show()

上述代码中，我们首先创建了一个5x5的随机矩阵。然后，我们使用np.zeros_like函数创建了一个与矩阵相同大小的全0矩阵，并使用np.triu_indices_from函数将矩阵的上部分设置为1。最后，我们使用sns.heatmap函数绘制了矩阵热力图，并设置了参数annot为True，mask为mask矩阵，vmin和vmax为None。

这样，你就可以根据自己的数据和需求绘制出矩阵热力图了。

python画热力图注释信息

Python可以使用seaborn库中的heatmap函数来绘制热力图，并使用matplotlib库中的annotate函数来添加注释信息。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成热力图数据
data = [[0.5, 0.2, 0.1],
        [0.3, 0.8, 0.4],
        [0.9, 0.6, 0.7]]

# 绘制热力图
ax = sns.heatmap(data, cmap="YlGnBu")

# 添加注释信息
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        ax.annotate(str(data[i][j]), (j+0.5, i+0.5), va='center', ha='center')

# 显示热力图
plt.show()

首先，我们使用seaborn库的heatmap函数传入一个二维数据(data)来绘制热力图。然后，使用matplotlib库的annotate函数来循环遍历数据中的元素，将每个元素的值添加为注释信息，并指定其位置坐标为(j+0.5, i+0.5)，以保证注释信息在每个方格中心。最后，使用plt.show()显示热力图。

这段代码可以绘制出一个3x3的热力图，并在每个方格中心添加数据值的注释信息。你可以根据自己的数据进行修改和拓展，生成你想要的热力图，并添加相应的注释信息。