TypeError: ExponentialSmoothing.__init__() got an unexpected keyword argument 'smoothing_level'

这个错误通常是因为你使用的 `smoothing_level` 参数在 `ExponentialSmoothing` 类的构造函数中不被支持。请确保你使用的是正确的参数名称，并且在调用构造函数时正确地传递参数。你可以参考文档或示例代码来确认正确的参数名称和用法。

如果你希望我提供更具体的帮助，请提供更多关于你使用 `ExponentialSmoothing` 类的代码和错误堆栈信息。

相关问题

TypeError: _StoreFalseAction.__init__() got an unexpected keyword argument 'type'

根据提供的引用内容，出现了TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'date'和TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘encoding’的问题。这两个错误通常是由于使用了不支持的参数导致的。

对于第一个错误，TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'date'，这个错误通常发生在调用某个函数或方法时传递了不支持的参数。要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保你传递的参数是正确的，并且与函数或方法的定义相匹配。

对于第二个错误，TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘encoding’，这个错误通常发生在使用json模块读取json文件时传递了不支持的参数。要解决这个问题，你需要检查你的代码，确保你传递的参数是正确的，并且与json模块的函数或方法的定义相匹配。

以下是两个示例来演示如何解决这两个错误：

1. 解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'date'错误的示例：

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

person = Person(name='John', date='2021-01-01')  # 错误的调用，传递了不支持的参数'date'

在上面的示例中，我们在实例化Person类时传递了一个不支持的参数'date'，导致了TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'date'错误。要解决这个错误，我们需要检查代码并删除不支持的参数'date'。

2. 解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘encoding’错误的示例：

import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:  # 错误的调用，传递了不支持的参数'encoding'
    data = json.load(file)

在上面的示例中，我们在使用json模块读取json文件时传递了一个不支持的参数'encoding'，导致了TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘encoding’错误。要解决这个错误，我们需要检查代码并删除不支持的参数'encoding'。

运行代码后出现 TypeError: _BaseReader.__init__() got an unexpected keyword argument 'interval'

这个错误通常是因为`pandas_datareader`库的版本过低导致的。在早期版本的`pandas_datareader`中，`get_data_fred()`函数确实不支持`interval`参数，因此会出现上述错误。

要解决这个问题，可以尝试升级`pandas_datareader`库到最新版。可以使用以下命令进行升级：

pip install --upgrade pandas-datareader

如果升级后仍然出现同样的错误，可以尝试使用其他方法来获取股票数据，比如使用`get_data_yahoo()`函数：

import pandas_datareader as pdr

# 获取股票代码为600521，数据源为Yahoo Finance，周期为1分钟，日期为2023-06-06的数据
df = pdr.get_data_yahoo('600521.SS', start='2023-06-06', end='2023-06-06', interval='1m')
print(df)

在上述代码中，`get_data_yahoo()`函数用于获取指定股票在指定日期内的数据。其中，`'600521.SS'`表示股票代码为600521，数据源为上交所（SS）；`start='2023-06-06'`表示开始日期为2023年6月6日；`end='2023-06-06'`表示结束日期也为2023年6月6日；`interval='1m'`表示数据周期为1分钟。需要注意的是，由于Yahoo Finance的数据质量较差，因此获取到的数据可能存在一定的误差。