sql 正则表达式
时间: 2023-09-26 22:05:57 浏览: 117
在MySQL中,你可以使用正则表达式来进行模式匹配。MySQL使用REGEXP操作符来进行正则表达式匹配。下面是一些示例用法:
要查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据,你可以使用以下语句:
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
要查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据,你可以使用以下语句:
SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
使用正则表达式可以更灵活地进行模式匹配,因此你可以根据具体的需求来构建不同的正则表达式。请注意,在使用正则表达式时,需要注意正则表达式的语法和规则,以确保正确的匹配结果。
相关问题
SPARK SQL正则表达式
SPARK SQL中可以使用正则表达式进行字符串处理。其中,可以使用translate函数将单词中的字符进行替换,比使用正则表达式更方便。例如,可以使用translate函数将单词中的L替换为1,E替换为3,T替换为7。示例代码如下:
```python
from pyspark.sql.functions import translate
df.select(translate(col("Description"), "LEET", "1337"), col("Description")).show(5, False)
```
另外,还可以使用regexp_replace函数进行正则表达式的替换操作。例如,可以使用regexp_replace函数将Description列中的颜色名替换为字符"color"。示例代码如下:
```python
from pyspark.sql.functions import regexp_replace, col
regex_string = "Black|WHITE|RED|GREEN|BLUE"
df.select(regexp_replace(col("Description"), regex_string, "color").alias("color_clean"), col("Description")).show(5, False)
```
此外,还有其他一些函数可以用于正则表达式的处理,如regexp_extract和REGEXP_SUBSTR函数。这些函数可以根据指定的正则表达式从字符串中提取匹配的内容。具体使用方法可以参考相关文档。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Spark之正则表达式与处理日期与时间类型](https://blog.csdn.net/weixin_48077303/article/details/117326950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [SparkSQL HiveSQL 常用正则表达式](https://blog.csdn.net/ytp552200ytp/article/details/110533069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
flink sql 正则表达式
在 Flink SQL 中,可以使用 `REGEXP` 或 `RLIKE` 关键字来进行正则表达式匹配。例如:
```sql
SELECT *
FROM my_table
WHERE my_column REGEXP '^\\d+$'
```
上面的查询将返回 `my_column` 中只包含数字的行。
需要注意的是,在 Flink SQL 中,`\` 需要转义,因此正则表达式中的 `\` 需要写成 `\\`。
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