基于PDI/Kettle怎么让任务和转换连接

PDI (Pentaho Data Integration) 或者 Kettle 是一款强大的开源数据集成工具，它允许用户创建、管理和运行数据转换流程。在Kettle中，你可以通过工作流将任务和转换连接起来，实现数据处理的自动化：

1. **设计转换**：首先，你需要创建一个或多个转换步骤（Transformations），这些步骤负责清洗、转换原始数据。

2. **创建任务**：任务（Jobs）是用来调度和管理转换的。你可以设置定时器、手动触发或者与其他系统如ETL作业同步。

3. **添加转换到任务**：在任务编辑界面，可以将转换拖放到工作流图上，通常是作为任务的起点或终点，也可以放在中间位置作为一个处理阶段。

4. **配置连接**：连接是指任务之间的数据流动。每个任务通常有一个输出端口，你可以从前一个任务的输出端口将其链接到下一个任务的输入端口。这可以通过点击连接点并选择相应的字段和目的地完成。

5. **参数化和调度**：如果需要，可以在任务或转换中使用变量，通过参数文件或作业运行时环境来传递参数，提升灵活性。

6. **测试和部署**：在确认流程无误后，你可以预览或实际运行整个任务，观察数据是如何流动和处理的。

相关问题

基于kettle的数据处理

Kettle（以前称为Pentaho Data Integration，简称PDI）是一个开源的数据集成工具，用于数据转换、ETL（提取、转换、加载）和数据集成任务。它提供了一个图形化的界面，使得非技术人员也能方便地设计、构建和执行复杂的数据流程。

基于Kettle的数据处理主要包括以下几个步骤：

1. **连接器**：Kettle使用各种连接器（也叫适配器）连接到不同的数据源，如数据库、文件系统、Web服务等。

2. **作业**：通过创建作业（Job）来组织一系列步骤，这些步骤可以包括抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）操作。

3. **步骤**：步骤包括数据抽取工具（如SQL查询、JDBC读取）、转换工具（如合并字段、数据清洗）、以及数据加载工具（如数据库插入、文件写入）。

4. **转换**：使用Transformation（Trans）来定义处理流程，通过节点（如选择器、过滤器、聚合器等）实现数据清洗、格式调整等操作。

5. **调度与监控**：Kettle支持定时调度任务，可以设置在特定时间或周期性运行，同时提供了监控功能，以便跟踪任务执行情况。

6. **参数化**：允许用户设置可变的输入参数，使得同一份作业可以处理不同类型的数据。