DTW相似性算法相似度计算

DTW相似性算法是一种用于计算时间序列数据相似度的算法。它可以处理两个时间序列在时间轴上的不同步问题，即两个时间序列的采样率不同或者存在时间偏移的情况。DTW算法的基本思想是将两个时间序列进行对齐，使得它们之间的距离最小化。具体来说，DTW算法会计算两个时间序列之间的距离矩阵，然后通过动态规划的方式找到一条最小代价路径，从而得到两个时间序列的对齐方式。最终，DTW算法会输出两个时间序列之间的相似度。