图像处理python那如果不使用hist怎么自己绘制呢

在Python中，如果你想要自己绘制图像而不使用`hist`函数（通常用于直方图），你可以直接操作像素值并使用matplotlib库来创建图形。以下是一个基本步骤：

1. **导入必要的库**：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

2. **生成数据**：
创建一些模拟的数据点，比如二维数组表示图片的像素值。

3. **数据可视化**：
- 使用`plt.imshow()`展示像素矩阵：

     plt.imshow(np.reshape(data, (height, width)), cmap='gray')  # 如果是灰度图像
     plt.imshow(np.reshape(data, (height, width, 3))            # 如果是彩色图像

- 如果你想显示每个像素值分布，可以遍历像素并逐个添加到图表上，例如使用散点图：

     plt.scatter(range(height * width), data.flatten())

4. **定制图像**：
设置轴标签、标题、颜色映射等：

   plt.xlabel('Pixel Index')
   plt.ylabel('Pixel Value')
   plt.title('Custom Image Visualization')

5. **显示图形**：

   plt.show()

请注意，这只是一个基础示例，实际绘制会根据你的需求（如特定的颜色空间、分段显示等）有所不同。如果要处理真实图像文件，你还需要读取文件，并可能需要预处理步骤。