龟兔赛跑python

时间: 2023-12-06 19:38:03 浏览: 48
以下是龟兔赛跑的Python代码实现: ```python T = int(input()) # 输入比赛时间 st, sr, t = 0, 0, 0 # st:乌龟跑的路程,sr:兔子跑的路程,t:兔子的休息时间 for i in range(T): if i % 10 == 0 and sr > st and t == 0: # 满足条件,兔子休息30分钟 t = 30 st += 3 # 乌龟一直在跑 if t == 0: # 兔子休息时间结束,接着跑 sr += 9 if t != 0: # 流逝的休息时间 t -= 1 if sr > st: print("^_^ {}".format(sr)) elif sr == st: print("-_- {}".format(st)) else: print("@_@ {}".format(st)) ```
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python龟兔赛跑

以下是Python实现龟兔赛跑的代码和注释: ```python import time # 导入time模块,用于控制比赛进程 def race(v1, v2, t, s, l): """ :param v1: int, 兔子的速度 :param v2: int, 乌龟的速度 :param t: int, 兔子领先t米以上就停下来休息s秒 :param s: int, 兔子休息s秒 :param l: int, 赛道的长度 :return: str, 比赛结果 """ rabbit_pos = 0 # 兔子的位置 turtle_pos = 0 # 乌龟的位置 while True: rabbit_pos += v1 # 兔子跑 turtle_pos += v2 # 乌龟跑 if rabbit_pos >= l: # 兔子到达终点 return "兔子获胜!" if turtle_pos >= l: # 乌龟到达终点 return "乌龟获胜!" if rabbit_pos - turtle_pos >= t: # 兔子领先t米以上 time.sleep(s) # 兔子休息s秒 # 测试 print(race(10, 5, 5, 2, 100)) # 兔子获胜! ```

python龟兔赛跑matplootlib

### 回答1: 你也可以使用Matplotlib绘制龟兔赛跑图线。以下是一个示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import random # 创建画布和两个乌龟 fig, ax = plt.subplots() ax.set_title("龟兔赛跑") ax.set_xlim(0, 20) ax.set_ylim(0, 20) rabbit = ax.scatter(0, 10, c="red", marker="o", s=200) turtle = ax.scatter(0, 5, c="green", marker="o", s=200) # 绘制赛道 for i in range(20): y = i ax.plot([0, 20], [y, y], color="black") # 开始比赛 while rabbit.get_offsets()[0][0] < 20 and turtle.get_offsets()[0][0] < 20: rabbit_distance = random.randint(1, 2) turtle_distance = random.randint(1, 2) rabbit.set_offsets((rabbit.get_offsets()[0][0] + rabbit_distance, 10)) turtle.set_offsets((turtle.get_offsets()[0][0] + turtle_distance, 5)) plt.pause(0.05) # 判断比赛结果 if rabbit.get_offsets()[0][0] > turtle.get_offsets()[0][0]: winner = "红色乌龟" else: winner = "绿色乌龟" # 显示比赛结果 ax.text(10, 15, "比赛结束,胜者是:" + winner, fontsize=16, ha="center") # 显示图形 plt.show() ``` 这个代码会创建一个画布,绘制两个乌龟和赛道,并模拟两个乌龟在赛道上比赛的过程,最后显示比赛结果。你可以尝试运行这个代码,并根据需要进行修改。需要注意的是,在使用Matplotlib绘制动态图时,需要使用`plt.pause()`函数来控制帧率。 ### 回答2: Python的matplotlib库是一个用于绘制图表和可视化数据的强大工具。在使用matplotlib库来模拟龟兔赛跑这个问题时,我们可以通过绘制折线图来展示比赛的进程和结果。 首先,我们可以定义一些关键的变量,如龟和兔的初始位置、每一步的移动距离、以及比赛的长度。然后,我们可以使用matplotlib的pyplot模块来创建一个折线图,横轴表示比赛的步数,纵轴表示比赛的位置。 通过循环和条件判断,我们可以模拟每一步龟和兔的移动过程,并将每一步的位置记录下来。然后,我们可以使用matplotlib的plot函数来将龟和兔的位置绘制成折线图。 最后,我们可以使用matplotlib的legend函数添加图例,并使用xlabel和ylabel函数给图表添加x轴和y轴的标签,以便更好地理解图表的含义。最终,我们可以使用show函数来显示图表。 总之,通过使用matplotlib库,我们可以非常方便地模拟和可视化龟兔赛跑的过程,帮助我们更好地理解比赛的进程和结果。 ### 回答3: Python中有一个库叫做matplotlib,它可以用来绘图和可视化数据。我们可以用matplotlib来模拟龟兔赛跑的过程,并将其可视化出来。 首先,我们需要导入matplotlib库中的pyplot模块,并创建一个空白的图形窗口。代码如下: import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() 接下来,我们可以创建两个空的列表,分别存储龟和兔每次移动的位置。代码如下: turtle_positions = [] rabbit_positions = [] 然后,我们可以开始模拟龟兔赛跑的过程。假设龟的速度是1,兔的速度是3,我们可以通过循环模拟每一步的移动。在每一步中,我们可以随机生成一个数,如果这个数大于0.5,表示兔子跑得更快,兔子的位置就会发生改变,否则龟的位置发生改变。代码如下: turtle_position = 0 rabbit_position = 0 steps = 100 # 模拟100步 for step in range(steps): if random.random() > 0.5: rabbit_position += 3 else: turtle_position += 1 turtle_positions.append(turtle_position) rabbit_positions.append(rabbit_position) 最后,我们可以使用matplotlib的plot函数将龟和兔的位置绘制成折线图,并给图形窗口添加标题和坐标轴标签。代码如下: plt.plot(range(steps), turtle_positions, label='Turtle') plt.plot(range(steps), rabbit_positions, label='Rabbit') plt.title('Turtle vs Rabbit Race') plt.xlabel('Steps') plt.ylabel('Position') plt.legend() plt.show() 这样就可以通过matplootlib库来模拟和可视化龟兔赛跑的过程了。

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