# os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] ='0'是干嘛的
时间: 2024-04-24 19:20:34 浏览: 35
`os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] ='0'` 是用来设置环境变量 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 的值为 `'0'`。这个环境变量用于控制使用哪个 GPU 设备进行计算。
在使用 NVIDIA 的 CUDA 进行深度学习训练时,可以有多个 GPU 设备可用。通过设置 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 环境变量,可以指定使用哪个 GPU 设备进行计算。每个 GPU 设备都有一个唯一的索引,索引从 0 开始。通过将 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 设置为对应的设备索引,可以将计算任务限定在指定的 GPU 设备上运行。
例如,`os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] ='0'` 表示将计算任务限定在索引为 0 的 GPU 设备上运行。
相关问题
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]是一个Python中的环境变量,可以用来设置在使用GPU时可见的设备编号。具体来说,它的取值可以是一个数字,也可以是一个以逗号分隔的数字列表,代表了可见的GPU设备编号。比如,os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"就是将可见的GPU设备编号设置为0,这意味着在使用GPU时只能使用编号为0的设备。如果你有多个GPU设备,你可以将它们的编号以逗号分隔的形式传入,比如os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1",这样程序就会在使用GPU时只使用编号为0和1的设备。
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
这段代码设置了 CUDA 可见的设备的环境变量,具体含义如下:
- `os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"` 表示按照 PCI 总线 ID 的顺序来分配 CUDA 设备号。这是因为在一些情况下,系统会随机分配 CUDA 设备号,这可能会导致设备号与物理 GPU 不对应,从而导致程序错误。
- `os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"` 表示只可见设备号为 0 的 GPU。这是因为在多 GPU 系统中,为了避免多个进程同时使用同一块 GPU,需要对 CUDA 可见的设备进行限制。通过设置该环境变量,可以指定程序只使用指定的 GPU。
- `CUDA_VISIBLE_DEVICES=1` 是一种在命令行中设置 CUDA 可见设备的方法。该命令表示只可见设备号为 1 的 GPU。
综上所述,这段代码的作用是设置 CUDA 可见的 GPU 设备号,以确保程序使用正确的 GPU,并避免多个进程同时使用同一块 GPU。