QueryWrapper.like 后模糊

时间: 2024-04-11 19:24:28 浏览: 153

SQL使用Like模糊查询

在SQL（Structured Query Language）中，`LIKE` 模糊查询是一种非常实用的功能，它允许用户根据特定的模式匹配数据库中的数据。这个功能在数据检索、分析和处理时尤其有用，尤其是在我们不确定确切的搜索词或者需要进行部分匹配的情况下。在本教程中，我们将深入探讨如何在SQL中使用`LIKE`关键字进行模糊查询。 ### 1. LIKE关键字的基本使用 `LIKE`关键字通常与`WHERE`子句一起使用，用于在查询中指定条件。一个基本的`LIKE`语句结构如下： ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; ``` 在这里，`column_name`是你想要筛选的列，`table_name`是表名，`pattern`则是一个包含通配符的模式。 ### 2. 通配符在`LIKE`语句中，我们可以使用两种通配符来构建模糊匹配的模式： - `%`：代表零个、一个或多个任意字符。 - `_`：代表单个任意字符。例如，如果我们有一个`customers`表，其中`name`列存储客户姓名，要查找所有以"张"开头的名字，可以这样写： ```sql SELECT name FROM customers WHERE name LIKE '张%'; ``` 如果我们要查找名字中包含"明"的客户，可以使用： ```sql SELECT name FROM customers WHERE name LIKE '%明%'; ``` ### 3. ESCAPE 关键字在某些情况下，通配符可能出现在我们不希望它们出现的地方。为了解决这个问题，可以使用`ESCAPE`关键字定义一个转义字符。例如，如果你的模式中需要包含实际的百分号，可以这样写： ```sql SELECT name FROM customers WHERE name LIKE '10%OFF' ESCAPE '\'; ``` 在这里，`\`是转义字符，所以`%`不会被解释为通配符。 ### 4. INSTR 函数除了`LIKE`，SQL也提供了`INSTR`函数来查找子字符串的位置。虽然这不是模糊查询，但有时可以和`LIKE`结合使用以达到类似效果： ```sql SELECT name FROM customers WHERE INSTR(name, '明') > 0; ``` 这将返回所有名字中包含"明"的客户。 ### 5. 结合其他操作符 `LIKE`可以与其他操作符如`NOT`、`AND`和`OR`一起使用，以创建更复杂的查询条件。例如，找出名字中不包含"明"的客户： ```sql SELECT name FROM customers WHERE name NOT LIKE '%明%'; ``` 或者同时满足多种条件： ```sql SELECT name FROM customers WHERE name LIKE '张%' AND name LIKE '%明%'; ``` ### 6. 性能考虑虽然`LIKE`模糊查询提供了极大的灵活性，但过度使用可能会对查询性能造成影响，特别是当匹配大型数据集时。因此，在设计数据库和编写查询时，应尽可能优化查询语句，如创建索引以提高查询速度。 ### 7. 实现示例在vC（可能指的是Visual C++或其他与C相关的环境）中，你可以通过执行SQL语句来实现这些模糊查询。这通常涉及到连接数据库、执行SQL命令并处理结果集的过程。总结，SQL中的`LIKE`模糊查询是数据检索的重要工具，它提供了灵活的数据匹配方式。通过理解和熟练使用`LIKE`，我们可以更有效地从数据库中获取所需信息。不过，需要注意的是，尽管`LIKE`功能强大，但也可能影响查询效率，因此在实际应用中需权衡其利弊。

QueryWrapper.like后模糊是指在使用MyBatis-Plus的QueryWrapper进行查询时，可以使用like方法进行模糊查询，且匹配规则是在字段值的后面添加通配符"%". 例如，假设有一个User表，其中有一个name字段，我们想要查询name字段以"张"开头的用户，可以使用QueryWrapper的like方法进行查询。具体代码如下： ``` QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.like("name", "张%", SqlLike.RIGHT); List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper); ``` 在上述代码中，like方法的第一个参数是要查询的字段名，第二个参数是要匹配的值，第三个参数是匹配规则，这里使用了SqlLike.RIGHT表示在值的后面添加通配符"%". 这样就可以查询到name字段以"张"开头的用户数据。

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