数据仓库一般分为几层
时间: 2024-02-01 19:34:20 浏览: 28
数据仓库一般分为三层,分别是操作层(Operational Layer)、数据仓库层(Data Warehouse Layer)和数据展示层(Presentation Layer)。
1. 操作层(Operational Layer):操作层是与业务系统直接交互的层级,用于捕获和存储实时的操作性数据。这些数据来自企业的各个业务系统,包括销售、采购、人力资源等。操作层的主要目标是支持实时的业务操作和决策,通常采用在线事务处理(OLTP)的方式进行数据存储和管理。
2. 数据仓库层(Data Warehouse Layer):数据仓库层是用于存储和管理集成的、历史的、可扩展的数据的层级。这一层主要用于支持企业的分析和决策需求,提供更高层次的数据整合和查询能力。数据仓库层通常采用在线分析处理(OLAP)的方式进行数据存储和管理,包括维度建模、事实表等概念。
3. 数据展示层(Presentation Layer):数据展示层是将数据仓库层中的数据进行可视化、报表和分析展示的层级。这一层主要用于提供给用户直观、易懂的数据展示和分析工具,以支持业务用户进行数据查询、分析和决策。数据展示层通常包括数据可视化工具、报表系统、数据挖掘和分析工具等。
这三个层级的数据仓库架构提供了一个完整的数据管理和分析体系,从数据的捕获和存储到数据的分析和展示,满足了企业不同层次和不同角色的数据需求。