查看cpu总体占用率的指令

查看 CPU 总体占用率通常可以在命令行界面通过特定的系统命令完成。以下是几种常见的操作系统中的方法：

**在Linux/Unix-like系统上（如Ubuntu、CentOS）**：
可以使用`top`命令实时监控CPU利用率，或者运行`mpstat`获取详细统计信息。

# 实时监控
top -  或者
htop

# 获取历史平均值
mpstat -P ALL 1 5 | awk '{print $4+$7}' # 显示所有核心的负载之和

**在Windows系统上**：
可以使用任务管理器查看CPU占用情况，也可以通过命令行工具PowerShell或CMD：

# Windows PowerShell
Get-WmiObject win32_processor | Measure-Object -Property LoadPercentage -Average

# CMD (命令提示符)
wmic cpu get loadpercentage /value | findstr /A "LoadPercentage" | for /F "tokens=2 delims=%" %a in ('echo %a') do echo %.%a%

**在macOS系统上**：
使用` Activity Monitor`应用，或者打开终端（Terminal）输入`top`命令。

相关问题

如何更精确地获取CPU占用率？

获取CPU占用率的精度取决于你想追踪的具体细节程度。如果仅关注总体系统负载，`/proc/stat` 文件结合 `getrusage` 或 `times` 函数已经足够。但如果你希望了解每个线程或进程的详细CPU使用情况，就需要更专业的工具和技术。

一种更精确的方法是使用内核提供的性能分析API，如`perf_event_open` 或者 `prctl` 的 `PR_TASK_CGROUP_INFO` 功能。你可以创建一个性能记录器来追踪特定任务或进程的CPU使用情况，并且通常能得到粒度很高的信息，例如每个循环的CPU时间、指令混合等等。

另一种方法是使用第三方库，如`libpsutil` 或者 `pthreads_getaffinity_np`，它们封装了复杂的系统调用，可以直接提供线程或进程级别的CPU使用数据。

在Python中，可以使用`psutil`库，像这样：

import psutil

def get_process_cpu_percent(process):
    try:
        return process.cpu_percent(interval=1)  # 每秒采样一次
    except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
        return None

# 使用示例
process = psutil.Process(os.getpid())  # 获取当前进程
print(f"Current CPU usage for this process: {get_process_cpu_percent(process)}%")

这些方法都比直接从`/proc/stat`读取更为精细和实时，但同时也可能需要更高的权限，并且编写和维护这样的程序可能较为复杂。

linux查看cpu使用率命令top用法

Top命令是Linux系统中的一个性能分析工具，可以实时监控系统中各个进程的资源占用情况，其中包括CPU的使用情况。通过top命令可以查看系统的总体情况和各个进程的情况。top命令的使用方法如下：

1. 打开终端窗口，输入指令top并回车进入top界面；

2. 在top界面中，可以看到各个进程的详细信息，包括进程ID、进程名称、占用CPU的百分比、占用内存的百分比等；

3. 按下键盘上的“1”键，可以查看系统中每个CPU核心的使用情况；

4. 按下键盘上的“q”键，可以退出top命令。

希望以上回答可以帮到你。