通过Python的jieba库的weight函数获取词频概率

jieba库在中文分词领域很常用，它提供了对文本进行词级别的分割，并可以计算词语的词频。然而，`jieba`本身并没有直接提供名为`weight`的函数用于获取词频概率。通常，词频概率的计算是通过遍历分词结果，统计每个词语出现的次数，然后除以总词数，得到的概率值。

如果你想要获取词频概率，你可以按照以下步骤操作：

1. 使用`jieba.lcut()`或`jieba.cut()`对文本进行分词，得到一个包含词语列表的结果。
2. 创建一个字典，将词语作为键，词频作为值。
3. 遍历分词结果，更新字典中每个词语的计数。
4. 计算总的词语数量。
5. 对于字典中的每个词语，将其频率除以总词数，得到词频概率。

这里是一个简单的示例：

import jieba
from collections import defaultdict

def get_word_prob(text):
    words = jieba.lcut(text)
    word_count = defaultdict(int)  # 使用defaultdict方便添加不存在的词
    total_words = len(words)

    for word in words:
        word_count[word] += 1
    
    prob_dict = {word: count / total_words for word, count in word_count.items()}
    
    return prob_dict

text = "这是一个测试句子，用于演示词频概率计算"
word_probs = get_word_prob(text)