c语言编写程序实现深度优先搜索算法

深度优先搜索算法是一种常见的图搜索算法，常用于解决连通图的遍历和路径搜索问题。下面是使用C语言编写程序实现深度优先搜索算法的基本思路：

1. 定义图的数据结构：通常使用邻接矩阵或邻接表来表示图的结构。邻接矩阵是一个二维数组，表示图中节点之间的关系；邻接表则是一组链表，每个节点对应一个链表，链表中存储与该节点相邻的节点信息。

2. 初始化图的数据结构：对于邻接矩阵，需要将数组中所有元素初始化为0或者无穷大，表示两个节点之间没有边；对于邻接表，需要创建一个空链表来存储所有节点信息。

3. 实现深度优先搜索算法：从起始节点开始，依次遍历与之相邻的节点，如果该节点未被访问过，则递归调用深度优先搜索算法，直到所有节点都被访问过。

下面是一个简单的C语言程序实现深度优先搜索算法的示例：

#include<stdio.h>
#define MAXSIZE 100

int visited[MAXSIZE]; // 标记节点是否被访问过
int graph[MAXSIZE][MAXSIZE]; // 存储图的邻接矩阵
int n; // 节点数

void DFS(int node) { // 深度优先搜索算法
    visited[node] = 1; // 标记节点已被访问
    printf("%d ", node); // 输出当前访问的节点
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (graph[node][i] == 1 && visited[i] == 0) { // 如果节点未被访问且与当前节点相邻
            DFS(i); // 递归调用深度优先搜索算法
        }
    }
}

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            scanf("%d", &graph[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        visited[i] = 0;
    }
    DFS(0); // 从第一个节点开始遍历
    return 0;
}