如何在C语言中通过连接矩阵实现深度优先搜索(DFS)算法，并以无向图的遍历为例进行详细说明？

要通过连接矩阵在C语言中实现深度优先搜索(DFS)，首先需要定义图的数据结构，然后编写深度优先遍历的函数，最后通过实例验证算法的正确性。以下是具体的步骤和示例代码：

参考资源链接：[深度优先搜索(DFS)算法详解与C语言实现](https://wenku.csdn.net/doc/1yc80bsiv9?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义图的数据结构：
在C语言中，图可以通过邻接矩阵表示，其中的元素表示图中顶点间的连接关系。这里定义一个图结构体包含顶点数、边数和连接矩阵。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTICES 5 // 定义最大顶点数

typedef struct {
    int numVertices; // 顶点数
    int edges[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; // 连接矩阵
} Graph;

// 创建图的实例
Graph* createGraph(int numVertices) {
    Graph* graph = (Graph*)malloc(sizeof(Graph));
    graph->numVertices = numVertices;

    for (int i = 0; i < numVertices; i++) {
        for (int j = 0; j < numVertices; j++) {
            graph->edges[i][j] = 0;
        }
    }
    return graph;
}

2. 实现深度优先遍历函数：
DFS函数递归地访问所有未访问的顶点。这里需要一个辅助数组`visited`来跟踪每个顶点的访问状态。

void DFS(Graph* graph, int vertex, int visited[]) {
    visited[vertex] = 1;
    printf(

参考资源链接：[深度优先搜索(DFS)算法详解与C语言实现](https://wenku.csdn.net/doc/1yc80bsiv9?spm=1055.2569.3001.10343)