运用C语言，建立一个包含6个结点的无向图的邻接矩阵，实现插入、删除边的功能，并进行深度优先遍历和广度优先遍历。

好的，我可以帮你实现这个功能。首先，我们定义一个包含6个结点的无向图的邻接矩阵，如下所示：

#define MAX_VERTEX_NUM 6 // 最大顶点数
#define INF 65535 // 表示无穷大

int graph[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM] = {
    {0, 6, 1, 5, INF, INF},
    {6, 0, 5, INF, 3, INF},
    {1, 5, 0, 5, 6, 4},
    {5, INF, 5, 0, INF, 2},
    {INF, 3, 6, INF, 0, 6},
    {INF, INF, 4, 2, 6, 0}
};

其中，`MAX_VERTEX_NUM` 表示最大顶点数，这里我们定义为6。`INF` 表示无穷大，即两个顶点之间不存在边。我们将邻接矩阵存储在一个二维数组 `graph` 中，`graph[i][j]` 表示顶点i和顶点j之间的边的权重，如果它们之间没有边，则 `graph[i][j]` 等于 `INF`。

接下来，我们需要实现插入边和删除边的功能。为了方便起见，这里我们将顶点编号从0开始。插入边的函数代码如下：

void insert_edge(int u, int v, int w) {
    graph[u][v] = w;
    graph[v][u] = w;
}

其中，`u` 和 `v` 分别表示要插入的边的两个顶点，`w` 表示边的权重。这里的实现是无向图，所以我们需要将两个顶点之间的权重都设置为 `w`。

删除边的函数代码如下：

void delete_edge(int u, int v) {
    graph[u][v] = INF;
    graph[v][u] = INF;
}

其中，`u` 和 `v` 分别表示要删除的边的两个顶点。这里的实现与插入边的函数类似，将两个顶点之间的权重都设置为 `INF`。

接下来，我们需要实现深度优先遍历和广度优先遍历的算法。深度优先遍历的函数代码如下：

int visited[MAX_VERTEX_NUM]; // 标记数组，用于记录每个顶点是否被访问过

void dfs(int v) {
    visited[v] = 1; // 标记顶点v已经被访问过
    printf("%d ", v); // 输出顶点v的编号
    for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
        if (graph[v][i] != INF && visited[i] == 0) {
            dfs(i); // 递归访问顶点i
        }
    }
}

其中，`visited` 是一个标记数组，用于记录每个顶点是否被访问过。在遍历过程中，我们先标记当前顶点已经被访问过，然后输出它的编号。接着，我们遍历与当前顶点相邻的顶点，并递归访问它们。如果相邻的顶点已经被访问过，那么我们不再访问它。

广度优先遍历的函数代码如下：

void bfs(int v) {
    int queue[MAX_VERTEX_NUM]; // 队列，用于存储待访问的顶点
    int front = 0, rear = 0; // 队列的头尾指针
    visited[v] = 1; // 标记顶点v已经被访问过
    printf("%d ", v); // 输出顶点v的编号
    queue[rear++] = v; // 将顶点v加入队列
    while (front != rear) { // 如果队列不为空
        int u = queue[front++]; // 取出队列的头部元素
        for (int i = 0; i < MAX_VERTEX_NUM; i++) {
            if (graph[u][i] != INF && visited[i] == 0) {
                visited[i] = 1; // 标记顶点i已经被访问过
                printf("%d ", i); // 输出顶点i的编号
                queue[rear++] = i; // 将顶点i加入队列
            }
        }
    }
}

其中，`queue` 是一个队列，用于存储待访问的顶点。我们首先将起始顶点加入队列中，并标记它已经被访问过。接着，我们不断从队列中取出头部元素，并遍历与它相邻的顶点。如果相邻的顶点还没有被访问过，那么我们将它加入队列中，并标记它已经被访问过。这样，我们就可以按照广度优先的顺序遍历整个图了。

完整的代码如下：