根据实时行情数据，不断更新5分钟K线，15分钟K线。用python实现

在Python中，我们可以使用一些数据处理库如pandas和matplotlib，以及金融数据API（例如Yahoo Finance、Alpha Vantage等）来获取实时股票行情数据，并计算和绘制5分钟和15分钟的K线图。以下是一个简单的示例，我们将展示如何使用yfinance库获取数据：

import yfinance as yf
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取股票数据
def fetch_data(ticker):
    data = yf.download(ticker, interval='5m', period='1d')
    return data.resample('15T').ffill()  # 使用5分钟数据填充15分钟间隔

# 计算K线并画图
def plot_candles(data):
    fig, ax = plt.subplots()
    
    candlestick_ohlc(ax, data[['Open', 'High', 'Low', 'Close']].values, width=0.6, colorup='green', colordown='red')
    ax.set_ylabel('Price')
    ax.set_title(f'{ticker} - 15 Minute Klines')

# 示例
ticker = 'AAPL'  # 选择你想追踪的股票
data = fetch_data(ticker)
plot_candles(data)
plt.show()