python opencv分类器下载

你可以在下面的链接中下载Python版本的OpenCV口罩检测分类器：。
此外，你也可以在官方文档中找到关于训练级联分类器的更多信息：。

通过下面的Python代码，你可以测试训练得到的分类器的检测效果：

import cv2

# opencv自带人脸识别人分类器
face_detector = cv2.CascadeClassifier('OpenCV_xml\\haarcascade_frontalface_default.xml')

# 训练好的口罩检测分类器
mask_detector = cv2.CascadeClassifier('D:\\classifier\\xml\\cascade.xml')

video = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头
    flag, img = video.read()

    # 转灰度
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_detector.detectMultiScale(gray, 1.05, 3)

    for (x1, y1, w1, h1) in faces:
        face = img[y1:y+h, x1:x+w  # 裁剪坐标

        # 检测口罩
        mask_face = mask_detector.detectMultiScale(gray, 1.1, 4)

        for (x2, y2, w2, h2) in mask_face:
            # 画矩形框
            cv2.rectangle(img, (x2, y2), (x2+w2, y2+h2), (0, 0, 255), 2)

    cv2.imshow('mask', img)
    cv2.waitKey(5)

video.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了OpenCV的人脸识别分类器和训练好的口罩检测分类器，可以实时检测摄像头中的人脸并识别是否佩戴口罩。你可以根据需要对代码进行修改和扩展。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python口罩识别检测全网最全OpenCV训练分类器具体步骤（以训练口罩检测分类器为例）附分类器和数据集下载...](https://blog.csdn.net/meenr/article/details/115825671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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