python数据清洗openpyxl

Python中的openpyxl模块可以用于对Excel文件进行数据清洗。下面是一个简单的例子，演示如何使用openpyxl模块读取Excel文件并进行数据清洗：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.active

# 遍历每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 如果第一列数据为空，则跳过该行
    if not row[0]:
        continue
    
    # 如果第二列数据小于0，则将其设置为0
    if row[1] < 0:
        row[1] = 0
    
    # 如果第三列数据为字符串，则将其转换为数字
    if isinstance(row[2], str):
        row[2] = int(row[2])
    
    # 输出清洗后的数据
    print(row)

# 保存Excel文件
wb.save('example_cleaned.xlsx')

上述代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，然后使用`wb.active`属性选择默认的工作表。接着，我们使用`sheet.iter_rows()`方法遍历每一行数据，并对每一行数据进行清洗。在本例中，我们对第一列数据为空的行进行了跳过，对第二列数据小于0的行进行了修正，对第三列数据为字符串的行进行了转换。最后，我们使用`wb.save()`方法将清洗后的数据保存到新的Excel文件中。