请写出用R完成LMDI分解的完整步骤，并举出具体案例

在R语言中，LMDI（ labor, materials, and diseconomies of scale）分解是一种用于分析生产成本结构的技术，它将总生产成本划分为劳动力、原材料和其他固定成本的变化。下面是使用R进行LMDI分解的一般步骤：

1. **数据准备**：
- 收集历史数据，包括总成本、产量和价格数据，以及劳动力成本和原材料成本等详细信息。
- 确保数据是按时间顺序排列的。

2. **导入必要的包**：

   library(data.table)  # 数据操作
   library(lmdif)      # LMDI分解函数

3. **创建数据框**：

   df <- data.frame(
       Year = c(2015, 2016, 2017),  # 时间序列
       Total_Cost = c(1000, 1100, 1200),  # 总成本
       Labor_Cost = c(400, 440, 480),  # 劳动力成本
       Material_Cost = c(600, 660, 720),  # 原材料成本
       QuantityProduced = c(100, 110, 120)  # 产量
   )

4. **计算边际产品值** (MPV, Marginal Product Value) 和边际产量 (MPQ)：

   df$MPV <- df$Total_Cost / df$QuantityProduced
   df$MPQ <- df$QuantityProduced / df$Labor_Cost

5. **运行LMDI分解**：

   lmdi_results <- lmdif(df, variables = c("Labor", "Materials"))

6. **解析结果**：
`lmdi_results`将返回一个包含各个维度变化贡献的数据框，如规模经济、技术进步、劳动力效率和原材料效率等因素。

示例部分输出：

   print(lmdi_results)

这里你可以查看各因子对总成本的影响百分比。