移动平均 python
时间: 2023-12-09 20:01:37 浏览: 31
移动平均是一种常用的统计方法,在python中可以通过多种方式实现。
一种简单的方法是使用循环来计算移动平均。首先,我们需要一个存储数据的列表。然后,我们可以使用一个循环来遍历列表中的每个数据点,并计算它前面若干个数据点的平均值。例如,我们可以通过计算前5个数据点的平均值来获得5点移动平均值。最后将计算得到的移动平均值添加到一个新的列表中。
另一种实现移动平均的方法是使用numpy库。Numpy提供了一个方便的函数numpy.convolve(),可以用来计算移动平均。我们可以传入一个窗口函数作为参数,窗口函数通常是一个具有固定大小的数组,用于取得窗口内的数据点。Numpy会返回一个数组,其中包含了计算得到的移动平均值。
以下是使用numpy进行移动平均的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 使用numpy计算3点移动平均
moving_average = np.convolve(data, np.ones(3)/3, mode='valid')
print(moving_average)
```
输出结果为:
```
[ 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.]
```
在这个示例中,我们创建了一个大小为10的数据集。然后使用`np.ones(3)/3`创建了一个大小为3的窗口函数,用于计算3点移动平均。通过将窗口函数传递给`np.convolve()`函数,我们计算得到了移动平均值并打印出来。
请注意,在计算移动平均时,需要设置适当的窗口函数和合适的模式(例如'mode='valid'')来确保计算的准确性和一致性。