移动平均法python

移动平均法是一种常见的时间序列预测方法，可以用Python实现。以下是一个简单的移动平均法的Python实现：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算移动平均值
window_size = 3
data['MA'] = data['value'].rolling(window_size).mean()

# 输出结果
print(data)

在这个例子中，我们使用Pandas库读取数据，并使用rolling()函数计算移动平均值。window_size参数指定了移动窗口的大小，即我们要计算多少个数据的平均值。最后，我们将计算出的移动平均值存储在MA列中，并打印出结果。

需要注意的是，移动平均法是一种简单的预测方法，适用于较为平稳的时间序列数据。如果数据存在较大的趋势或季节性变化，可能需要采用更为复杂的预测模型。