读取文件，增加一列存放指定某一行中部分数据和的值 python

在Python中，你可以使用pandas库方便地操作文件，包括增加新的列。假设你想读取CSV文件，然后在特定行（比如第n行）计算某些列的数据之和，并将结果添加到新的一列中，可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 1. 读取文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 2. 确定需要计算和的那一行，这里以索引0为例（可以根据实际需求修改）
target_row = df.iloc[n - 1]  # 注意Python索引从0开始

# 假设你要计算'column1'和'column2'的和
sum_to_add = target_row['column1'] + target_row['column2']

# 3. 创建新列并添加总和
new_column_name = 'new_column'
df[new_column_name] = None  # 初始化全列值为None（如果已有该列则不需要这一步）
df.at[df.index[n - 1], new_column_name] = sum_to_add  # 在目标行插入总和

# 4. 保存更新后的数据
df.to_csv('updated_file.csv', index=False)