hadoop创建表并插入数据，后查询数据

Hadoop通常用于大数据处理，并通过其两个核心组件HDFS（分布式文件系统）和MapReduce来存储和分析数据。在Hadoop生态系统中，Hive是一个常用的数据仓库工具，它提供了一个SQL-like的查询语言HQL，可以用来创建、管理表以及插入数据。

1. 创建表（假设使用Hive）：

   CREATE TABLE my_table (
       column1 string,
       column2 int,
       column3 date,
       -- 更多列...
       partition_column string
   ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

这里创建了一个名为`my_table`的表，指定列的数据类型，以及行的分隔符。

2. 插入数据：

   INSERT INTO TABLE my_table
   PARTITION (partition_column='value')
   VALUES ('data1', 123, '2022-01-01', 'some_value');

将数据插入到表中，并指定分区键的值。

3. 查询数据：

   SELECT * FROM my_table WHERE column1 = 'data1';

使用HQL查询表中的数据，可以根据需要指定筛选条件。