Hive数据模型操作的数据查询操作，并加上代码实现

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化数据映射到Hadoop的分布式文件系统中，并提供类SQL的查询语言HiveQL来查询数据。下面是Hive数据模型操作的数据查询操作的代码实现：

1. 创建表

在Hive中，可以使用CREATE TABLE语句创建表。例如，以下代码创建了一个名为student的表，其中有三个列：id（整数类型）、name（字符串类型）和age（整数类型）。

CREATE TABLE student (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
);

2. 插入数据

使用INSERT INTO语句向Hive表中插入数据。例如，以下代码向student表中插入了一行数据。

INSERT INTO student VALUES (1, 'Alice', 20);

3. 查询数据

使用SELECT语句查询Hive表中的数据。例如，以下代码查询student表中所有行的数据。

SELECT * FROM student;

4. 条件查询

使用WHERE子句在Hive表中查询满足条件的数据。例如，以下代码查询student表中年龄大于等于18岁的学生的信息。

SELECT * FROM student
WHERE age >= 18;

5. 聚合查询

使用GROUP BY和聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）对Hive表中的数据进行聚合查询。例如，以下代码查询student表中每个年龄段的学生数量和平均年龄。

SELECT age, COUNT(*) AS count, AVG(age) AS avg_age
FROM student
GROUP BY age;