mysql按小时分组，该小时没时间没数据补0

在MySQL中，如果你想要按照一小时的时间粒度对数据进行分组，并且对于那些小时内没有记录的时间段填充0值，你可以使用`GROUP BY`和`LEFT JOIN`或者是`CASE`语句结合`IFNULL()`函数来实现。这里有一个基本的例子：

SELECT 
    DATE_FORMAT(Timestamp_column, '%Y-%m-%d %H') AS hour,
    COALESCE(SUM(value_column), 0) AS value
FROM 
    your_table
GROUP BY 
    hour;

在这个查询中：
- `Timestamp_column`是你的时间戳列，
- `value_column`是你需要计算总和的数值列，
- `%Y-%m-%d %H`是一个格式化字符串，用于将时间戳转换为'YYYY-MM-DD HH'格式（例如 '2023-04-01 00'表示凌晨0点），
- `COALESCE(SUM(value_column), 0)`会检查每个小时是否有数据，如果有则返回`SUM(value_column)`的值，如果没有则返回0。

相关问题

mysql根据日期分组查询这段日期中所有 时间如果时间补0

可以使用MySQL的DATE_FORMAT函数来实现日期和时间的格式化操作，然后再用GROUP BY子句对日期进行分组查询。

例如，假设有一张表名为orders，其中有一个日期时间列为order_time，我们要按照日期分组查询这个日期范围内的所有订单，并将时间补0，可以使用如下SQL语句：

SELECT DATE_FORMAT(order_time,'%Y-%m-%d %H:00:00') as order_hour, COUNT(*) as order_count
FROM orders
WHERE order_time BETWEEN '2021-01-01 00:00:00' AND '2021-01-31 23:59:59'
GROUP BY order_hour;

解释一下这个SQL语句：

1. 首先使用DATE_FORMAT函数将order_time列中的日期时间格式化为“年-月-日 时:00:00”的格式，并将其命名为order_hour。

2. 然后使用COUNT函数统计每个order_hour出现的次数，并将其命名为order_count。

3. 接着使用WHERE子句筛选出order_time在指定日期范围内的记录。

4. 最后使用GROUP BY子句按照order_hour进行分组查询，得到每个小时的订单数量。

通过这种方式，我们可以方便地实现按照日期和小时对数据进行分组查询，并且能够将时间补0。