yolov5 模块c3

YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本。YOLOv5采用了一种轻量级的网络结构，具有较高的检测速度和较好的检测精度。

在YOLOv5中，C3模块是一种特征融合模块，用于提取不同尺度的特征并进行融合。C3模块由三个卷积层组成，其中包括一个1x1卷积层和两个3x3卷积层。这三个卷积层分别用于提取不同尺度的特征，并通过残差连接进行融合。C3模块的设计可以有效地提高网络对不同尺度目标的检测能力。