Python实现如下功能：有一个数组a，和一个文本文件file，遍历文本文件每行信息，如果某行存在数组a的元素，则返回真

在Python中，你可以使用内置的文件操作和列表推导式来实现这个功能。假设`array_a`是一个包含字符串的列表，而`file.txt`是你想要读取的文本文件，可以按照以下步骤进行：

def check_array_in_file(array_a, file_path):
    # 打开文件并逐行读取
    with open(file_path, 'r') as f:
        lines = f.readlines()

    # 列表推导式检查每行是否在数组中
    exists_in_array = [line.strip() in array_a for line in lines]

    return exists_in_array

# 示例：
array_a = ['element1', 'element2', 'element3']  # 假设这是你的数组
file_path = 'file.txt'

result = check_array_in_file(array_a, file_path)
print(result)  # 输出一个布尔值列表，对应于文件中的每一行是否在数组中

# 

相关问题

python-docx遍历word文件中表格的每一个单元格，将单位格内文本内容存为一个二维的数组

你可以使用 Python 中的 python-docx 库来遍历 Word 文档中的表格并将表格中的文本内容存储为一个二维数组。具体实现步骤如下：

1. 导入 python-docx 库。

import docx

2. 打开 Word 文档。

doc = docx.Document('your_docx_file.docx')

3. 遍历文档中的表格。

for table in doc.tables:

4. 遍历表格中的每一行。

for row in table.rows:

5. 遍历每一行中的每一个单元格。

for cell in row.cells:

6. 获取单元格中的文本内容并存储到二维数组中。

cell_text = cell.text

完整代码如下：

import docx

doc = docx.Document('your_docx_file.docx')
table_data = []

for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        row_data = []
        for cell in row.cells:
            cell_text = cell.text
            row_data.append(cell_text)
        table_data.append(row_data)

print(table_data)

这个代码将打印出一个二维数组，其中包含了文档中所有表格中的文本内容。

用python把文本文件中每一列的数据分别写入一个数组中

可以使用Python的内置函数`open()`和`readlines()`来读取文本文件中的数据，并使用split()函数将每一行的数据按照空格或其他分隔符进行分割，最后将分割后的数据分别存入不同的数组中。下面是示例代码：

# 打开文本文件
with open('file.txt', 'r') as file:
    # 读取所有行数据
    lines = file.readlines()

# 定义空数组来存储每一列的数据
col1, col2, col3 = [], [], []

# 遍历每一行数据
for line in lines:
    # 分割数据
    data = line.split()

    # 将分割后的数据存入对应的数组中
    col1.append(data[0])
    col2.append(data[1])
    col3.append(data[2])

这样就可以将文本文件中每一列的数据分别写入三个数组中。需要注意的是，上述代码假设每一行数据都是用空格分隔的，如果使用其他分隔符，需要在split()函数中指定分隔符。