使用python读取txt文件放入数组，一行为一个一维数组，空格为每个元素的空格

可以使用以下代码实现：

with open("file.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()

arrays = []
for line in lines:
    array = line.strip().split()
    arrays.append(array)
    
print(arrays)

其中，`file.txt` 是要读取的文本文件的文件名，每行代表一个一维数组，空格为元素之间的分隔符。

首先使用 `open` 函数以只读模式打开文件，并使用 `readlines` 方法将文件内容按行读取到列表 `lines` 中。

然后遍历每个行字符串，使用 `strip` 方法去除首尾空格，并使用 `split` 方法将字符串按空格分割成一个一维数组。将每个一维数组添加到列表 `arrays` 中。

最后输出 `arrays` 即可看到文件中的所有数组。

相关问题

Python读取txt文件为二维数组。

可以使用Python的内置函数open()和readlines()来读取txt文件并将其转换为二维数组。具体的代码实现如下：

with open('file.txt') as f:
    lines = f.readlines()
    array = [line.strip().split() for line in lines]

其中，'file.txt'是要读取的文件名，strip()函数用于去除每行字符串的多余空格，split()函数用于将每行字符串按空格分割成列表形式，并将这些列表组成一个二维列表，即为所需的二维数组。

python实现txt转二维数组，分别以空格和换行为分隔符

在Python中，如果你的文本文件中是以空格和换行符作为分隔符，你可以使用类似的方法来创建二维数组。这里有一个例子，假设文件内容是这样的：

1 2
3 4
5 6
7 8

可以这样做：

import numpy as np

# 假定文件名
filename = "data.txt"

# 读取文件内容
with open(filename, 'r') as file:
    lines = file.read().splitlines()

# 分割每行并去除空白字符
data = [line.split(' ') for line in lines]

# 检查是否都是两个元素，如果不是，则需要额外处理
assert all(len(row) == 2 for row in data), "所有行应有且仅有两个元素"

# 转换为二维数组
data_array = np.array(data, dtype=float)

# 打印数组验证结果
print("转换后的二维数组:", data_array)

上述代码首先按行读取文件，然后对每一行进行空格分割，并确保得到的列表总是有两个元素。如果文件中存在不符合规范的数据，需要额外检查和处理。