tensorboard画出的损失曲线图

你可以使用Tensorboard来画出损失曲线图。首先，你需要在代码中使用Tensorboard保存训练过程的损失值。具体的步骤如下：

1. 在代码中导入Tensorboard和相关的库。
2. 在每个训练步骤中记录损失值。
3. 使用TensorboardX工具包将损失值保存到日志文件中。
4. 在终端窗口中运行Tensorboard命令，指定要读取的日志文件的路径。
5. 在浏览器中打开Tensorboard的地址，即可查看损失曲线图。

你可以使用以下代码来绘制损失曲线图：

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir /your/content/directory

确保你已经安装了Tensorboard和TensorboardX工具包，可以参考相关文档和链接进行安装和配置。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Google Colab 中使用 tensorboard 绘制训练损失 loss 曲线](https://blog.csdn.net/weixin_42311193/article/details/128242214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [TensorboardX：如何在pytorch上画loss曲线图 | TensorboardX入门使用指南](https://blog.csdn.net/xiyou__/article/details/125618290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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